本周研究机构发布新研究成果,刀妹符文的神秘世界:探寻英雄联盟中的独特魅力
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在《英雄联盟》这款全球知名的MOBA游戏中,符文系统是玩家们提升英雄实力的关键因素之一。其中,刀妹(Kayle)的符文搭配更是独具特色,让人玩味无穷。今天,就让我们一起来揭开刀妹符文的神秘面纱,探寻其中的独特魅力。 刀妹,作为一款拥有悠久历史的英雄,自上线以来就深受玩家喜爱。她的技能组合独特,操作难度适中,使得她在各个版本中都能保持较高的胜率。而在刀妹的技能体系中,符文搭配无疑起到了至关重要的作用。 首先,刀妹的符文分为三个部分:主符文、副符文和精华。在主符文方面,刀妹主要选择“强攻”和“电刑”这两种符文。强攻符文可以提升刀妹的攻击力,让她在战斗中更具爆发力;而电刑符文则可以增加刀妹的斩杀能力,使得她在击杀敌人时更加轻松。 在副符文方面,刀妹通常选择“护穿”和“风暴之眼”。护穿符文可以增加刀妹的穿透力,让她在面对敌方坦克英雄时也能发挥出强大的伤害;而风暴之眼符文则可以提升刀妹的视野控制能力,让她在游戏中更好地掌握战场局势。 至于精华,刀妹一般选择“法术穿透”和“攻击速度”。法术穿透可以让刀妹在对抗法师英雄时更具优势,而攻击速度则能让她在战斗中更快地积累被动技能层数,从而提高输出。 在刀妹的符文搭配中,还有一些特殊的符文组合,如“强攻+电刑+护穿+风暴之眼+法术穿透+攻击速度”和“强攻+电刑+护穿+风暴之眼+攻击速度+攻击速度”。这两种组合各有优劣,玩家可以根据自己的游戏风格和实际情况进行选择。 除了上述常见的符文搭配外,还有一些玩家喜欢尝试一些独特的符文组合。例如,将“强攻”替换为“迅捷”,将“电刑”替换为“猛击”。这种搭配可以让刀妹在前期拥有更高的机动性,从而更好地进行游走和支援。 在刀妹的符文搭配中,还有一些细节需要注意。首先,刀妹的被动技能“刀锋之舞”可以在击杀或助攻后提升攻击速度,因此,在搭配符文时,应尽量选择攻击速度相关的符文。其次,刀妹的Q技能“破风斩”和E技能“刀锋突袭”都可以增加攻击速度,因此,在游戏初期,玩家可以适当减少攻击速度符文的数量,以提升刀妹的生存能力。 总之,刀妹的符文搭配是一门深奥的学问。通过合理搭配符文,玩家可以充分发挥刀妹的潜力,在游戏中取得更好的成绩。在今后的游戏中,让我们共同探索刀妹符文的神秘世界,感受这款英雄的独特魅力吧!
出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。