本周监管部门传达重大研究成果,男女差异：那些让人痛不欲生的声音之谜

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在日常生活中，我们常常会遇到各种各样的声音，它们或悦耳动听，或令人烦躁不安。然而，你是否曾想过，为什么男女的声音在音色、音调、音量等方面存在如此大的差异？这些差异又会对我们的生活产生哪些影响呢？ 首先，男女声音的差异源于生理结构的不同。男性在青春期时，喉结会逐渐增大，声带也会变厚变长，导致声带振动频率降低，从而产生低沉的嗓音。而女性则因为喉结较小，声带较薄，振动频率较高，因此声音较为尖细。这种生理差异使得男女声音在音色上呈现出明显的区别。 其次，男女声音的差异还受到心理因素的影响。在传统观念中，男性通常被认为是坚强、果断的象征，因此他们的声音往往更加低沉、有力；而女性则被认为是温柔、细腻的象征，所以她们的声音更加尖细、柔和。这种心理因素使得男女在声音表达上形成了不同的风格。 然而，男女声音的差异并非全是优点。有时候，这些差异也会给我们的生活带来困扰。以下是一些常见的例子： 1. 男女声音差异导致的误会。在公共场合，如果男女声音同时响起，很容易让人产生误会。例如，在电影院里，如果旁边传来一个低沉的男声和一个尖细的女声，观众可能会误以为有人在说话，从而影响观影体验。 2. 男女声音差异带来的沟通障碍。在职场中，男女声音差异可能导致沟通不畅。例如，一个男性领导和一个女性下属，如果领导的声音过于低沉，下属可能会觉得领导不够亲切，从而影响工作效率。 3. 男女声音差异引发的性别歧视。在一些传统观念根深蒂固的社会，男女声音差异可能会成为性别歧视的借口。例如，一些用人单位在招聘时，可能会因为应聘者的声音不符合性别期待而拒绝录用。 那么，如何应对这些由男女声音差异带来的问题呢？ 首先，我们要正视男女声音差异的存在，学会欣赏和尊重不同的声音。在公共场合，我们要尽量保持安静，避免因为声音差异而影响他人。 其次，我们要提高沟通能力，学会倾听和理解。在职场中，我们要摒弃性别歧视的观念，关注员工的实际能力，而不是声音。 最后，我们要关注声音健康，养成良好的发声习惯。无论是男性还是女性，都应该注意保护嗓子，避免因声音问题而影响生活和工作。 总之，男女声音差异是自然界的一种奇妙现象。我们要学会欣赏、尊重和应对这种差异，让声音成为我们生活中的一道亮丽风景线。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。