本周行业报告更新最新政策,小烧货几天没扣都是水，揭秘神秘现象背后的科学原理

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在我国广袤的土地上，流传着许多神秘的现象，其中“小烧货几天没扣都是水”就是其中之一。这个现象不仅令人称奇，更引发了人们对自然科学的浓厚兴趣。那么，这个看似不可思议的现象背后，究竟隐藏着怎样的科学原理呢？ 首先，我们来了解一下“小烧货”。在我国民间，小烧货指的是一种用稻草、麦草等植物材料制成的燃料。这种燃料在燃烧过程中，会产生大量的水蒸气。而“几天没扣都是水”的现象，则是指在小烧货燃烧过程中，燃烧产物中的水蒸气在短时间内无法凝结成水滴，从而形成了一种特殊的现象。 那么，为什么会出现这种现象呢？其实，这与以下几个科学原理密切相关： 1. 燃烧反应：小烧货在燃烧过程中，会与空气中的氧气发生化学反应，生成二氧化碳、水蒸气等物质。这个过程中，水蒸气的产生是不可避免的。 2. 热力学原理：根据热力学原理，燃烧过程中产生的热量会使得水蒸气的温度升高。当水蒸气的温度高于露点温度时，它就不会凝结成水滴。 3. 空气流动：在燃烧过程中，空气流动会带走一部分热量，使得燃烧区域内的温度相对较低。这也会导致水蒸气无法迅速凝结成水滴。 4. 燃烧产物浓度：燃烧产物浓度也会影响水蒸气的凝结。当燃烧产物浓度较高时，水蒸气分子之间的距离较近，凝结成水滴的可能性会降低。 了解了这些科学原理，我们再来分析一下“小烧货几天没扣都是水”的现象。首先，小烧货在燃烧过程中，产生的热量使得水蒸气温度升高，导致水蒸气无法迅速凝结成水滴。其次，燃烧产物浓度较高，使得水蒸气分子之间的距离较近，凝结成水滴的可能性降低。此外，空气流动带走了一部分热量，使得燃烧区域内的温度相对较低，进一步延缓了水蒸气的凝结。 当然，这个现象并不是在所有情况下都会出现。当燃烧条件发生变化，如燃烧温度、燃烧产物浓度等，这个现象就会消失。这也从侧面说明了，自然界的现象千变万化，背后蕴藏着丰富的科学知识。 总之，“小烧货几天没扣都是水”这个神秘现象，揭示了自然科学的奥秘。通过了解其背后的科学原理，我们不仅可以增长见识，还能激发我们对科学的热爱和探索精神。在今后的生活中，让我们继续关注这些神秘现象，揭开它们背后的科学秘密。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。