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随着科技的发展,年轻一代越来越注重生活品质和体验。最近,一位1819岁的年轻人选择了前往日本旅行,不仅体验了当地的独特文化,还带着自己的MacBook Pro畅游日本,享受了一场科技与美景的盛宴。 这位年轻人名叫小张,他是一位热爱摄影和设计的大学生。在1819岁的年纪,他决定给自己一个难忘的旅行经历。日本,这个充满魅力的国家,成为了他的首选目的地。 在出发前,小张精心准备了他的行囊,其中最重要的装备就是他的MacBook Pro。这款轻薄便携的笔记本电脑,成为了他旅行中的得力助手。小张表示:“MacBook Pro不仅性能强大,而且外观时尚,非常适合像我这样的年轻人。” 抵达日本后,小张的第一站是东京。在这里,他利用MacBook Pro记录下了许多美丽的瞬间。无论是繁华的街头,还是宁静的公园,小张都用自己的镜头捕捉到了日本独特的风情。此外,他还利用MacBook Pro中的设计软件,创作了许多精美的插画,记录下了旅行的点点滴滴。 在东京,小张还体验了日本的科技魅力。他参观了许多科技馆,对日本的科技发展有了更深入的了解。在科技馆中,他发现许多新奇的产品,比如智能机器人、虚拟现实设备等。这些科技产品让小张感叹不已,他不禁感叹:“日本在科技领域的创新精神真是令人敬佩!” 离开东京,小张来到了京都。这里的历史文化底蕴深厚,小张在这里度过了一段宁静而美好的时光。在京都,他漫步在古色古香的街道上,欣赏着美丽的樱花、神社和寺庙。同时,他还用MacBook Pro记录下了这些珍贵的回忆。 在京都,小张还参加了一次摄影比赛。他利用MacBook Pro中的照片编辑软件,对作品进行了精心处理,最终获得了比赛的好成绩。这次比赛让小张更加坚定了自己的摄影梦想。 旅行结束后,小张带着满满的收获回到了家乡。他感慨地说:“这次日本之旅让我收获颇丰,不仅让我感受到了日本的美景和美食,还让我更加热爱摄影和设计。MacBook Pro在这个过程中发挥了重要作用,让我能够更好地记录和创作。” 总的来说,这位1819岁的年轻人通过携带MacBook Pro,在日本之旅中实现了科技与美景的完美结合。这不仅是一次难忘的旅行,更是一次自我成长的过程。相信在未来的日子里,小张会带着这份收获,继续在摄影和设计领域不断探索,创造更多美好的作品。
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。