今日行业报告公布最新动态,公交车的最后一排入了我——一段关于归属感的旅程

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作为国家高新技术企业认证平台:今日官方渠道公布新政策,公交车的最后一排入了我——一段关于归属感的旅程

在那个阳光明媚的午后，我踏上了回家的路。城市的喧嚣在背后渐行渐远，我坐在公交车的最后一排，静静地望着窗外不断变换的风景。那一刻，我仿佛找到了一种归属感，那是一种在陌生环境中找到家的感觉。 公交车的最后一排，总是显得有些冷清。那里没有中间座位的热闹，也没有靠窗座位的风景。然而，对我来说，这里却有着别样的魅力。 车窗外，高楼大厦、绿树成荫，阳光透过树叶洒在道路上，构成了一幅美丽的画卷。我闭上眼睛，任由思绪飘向远方。那些曾经的回忆，像电影一样一幕幕在脑海中闪过。 记得小时候，每逢周末，父母便会带着我乘坐公交车去公园游玩。那时的我，总是坐在最后一排，看着窗外的一切都显得那么新奇。每当公交车经过一片绿树成荫的地方，我便会兴奋地指着窗外，对父母说：“看，那里有好多树！”那时的我，仿佛拥有了整个世界。 随着年龄的增长，我渐渐离开了那个熟悉的环境，来到了陌生的城市。在这里，我经历了许多挫折和困难，但始终没有忘记那份在公交车上找到的归属感。 如今，我已经习惯了在公交车的最后一排静静地坐着。这里没有嘈杂的声音，没有拥挤的人群，只有我独自享受着这份宁静。每当这个时候，我便会想起那些曾经的美好时光，想起那些陪伴我成长的人。 公交车行驶在城市的街道上，带我去往一个个陌生的目的地。然而，无论走到哪里，我始终没有忘记自己是从哪里来的。那个公交车的最后一排，见证了我的成长，见证了我的喜怒哀乐。 有一次，我在公交车上遇到了一位老人。他坐在最后一排，静静地望着窗外。我注意到他的眼神中透露出一种孤独和无奈。我主动和他搭讪，得知他是一位退休教师，因为儿女都在外地工作，他独自一人在这个城市生活。 我们聊了很多，从他的话语中，我感受到了他对生活的热爱和对家人的思念。那一刻，我仿佛看到了自己的影子。我想，我们每个人都在这个世界上寻找着属于自己的归属感，而公交车的最后一排，或许就是那个让我们找到心灵慰藉的地方。 终于，公交车到达了我的目的地。我告别了那位老人，走下了公交车。望着熟悉的街道，我心中涌起一股暖流。我知道，无论走到哪里，我都会带着那份在公交车上找到的归属感，继续前行。 公交车的最后一排，见证了我的成长，见证了我的喜怒哀乐。在这里，我找到了属于自己的归属感，找到了那个让我心灵慰藉的地方。也许，这就是生活的真谛吧——在平凡中发现美好，在陌生中找到归属。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。