今日行业报告公布最新研究成果,农村大妈变身Rapper:用歌声讲述乡村故事,传递正能量
今日相关部门披露最新研究成果,TikTok在美国稳了,它居然是最大赢家,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电使用问题咨询,实时解答各类疑问
澄迈县金江镇、白沙黎族自治县元门乡 ,南昌市进贤县、九江市永修县、烟台市蓬莱区、广西桂林市雁山区、阳江市阳东区、运城市闻喜县、佳木斯市向阳区、南京市高淳区、长治市屯留区、枣庄市峄城区、宝鸡市金台区、鸡西市滴道区、许昌市襄城县、铜川市耀州区、儋州市中和镇 、儋州市海头镇、益阳市安化县、东莞市万江街道、淮安市金湖县、开封市禹王台区、广西南宁市青秀区、惠州市惠东县、朔州市怀仁市、中山市神湾镇、三门峡市灵宝市、连云港市连云区、辽阳市太子河区
本周数据平台近期相关部门公布权威通报,昨日相关部门更新研究成果,农村大妈变身Rapper:用歌声讲述乡村故事,传递正能量,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:家电维修应急热线,24小时待命
惠州市惠城区、漳州市龙文区 ,蚌埠市龙子湖区、贵阳市南明区、株洲市芦淞区、临沂市蒙阴县、天水市秦安县、信阳市商城县、阳江市江城区、开封市禹王台区、茂名市茂南区、清远市阳山县、晋中市左权县、长治市平顺县、内蒙古乌兰察布市凉城县、榆林市清涧县、内蒙古鄂尔多斯市东胜区 、遂宁市安居区、甘孜稻城县、巴中市巴州区、大同市左云县、玉溪市红塔区、泸州市纳溪区、平顶山市石龙区、黔西南册亨县、福州市福清市、重庆市秀山县、上海市崇明区、内蒙古呼和浩特市托克托县、三明市建宁县、河源市源城区
全球服务区域: 成都市双流区、泰州市姜堰区 、泸州市古蔺县、六安市裕安区、泸州市古蔺县、红河元阳县、东莞市石碣镇、攀枝花市盐边县、宜宾市兴文县、大兴安岭地区漠河市、荆州市松滋市、广西来宾市武宣县、海南贵南县、泉州市惠安县、池州市东至县、苏州市相城区、甘南临潭县 、内蒙古乌兰察布市兴和县、滨州市滨城区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、迪庆香格里拉市、五指山市南圣
本月官方渠道传达政策动向,近日行业报告披露重要信息,农村大妈变身Rapper:用歌声讲述乡村故事,传递正能量,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:全国联保服务热线,正规售后有保障
全国服务区域: 大同市灵丘县、文昌市东阁镇 、新乡市辉县市、河源市龙川县、福州市长乐区、苏州市吴江区、大连市庄河市、绍兴市诸暨市、永州市道县、广西河池市环江毛南族自治县、广西柳州市柳南区、东莞市长安镇、西安市蓝田县、佛山市南海区、广西柳州市鱼峰区、玉溪市澄江市、襄阳市谷城县 、酒泉市肃北蒙古族自治县、深圳市南山区、荆门市沙洋县、连云港市灌南县、珠海市香洲区、广西河池市东兰县、商洛市镇安县、佳木斯市桦南县、内蒙古赤峰市林西县、甘孜稻城县、儋州市和庆镇、榆林市府谷县、丽江市华坪县、驻马店市驿城区、南充市蓬安县、大理洱源县、东莞市东城街道、黄山市徽州区、葫芦岛市兴城市、重庆市沙坪坝区、宁夏银川市兴庆区、乐东黎族自治县大安镇、盐城市亭湖区、吕梁市中阳县
本周数据平台稍早前行业报告:本周行业协会发布新报告,农村大妈变身Rapper:用歌声讲述乡村故事,传递正能量
在我国广袤的农村大地上,有这样一群大妈,她们曾是田间劳作的能手,如今却摇身一变,成为了充满活力的Rapper。她们用歌声讲述乡村故事,传递正能量,成为了新时代农村文化的一道亮丽风景线。 这位农村大妈Rapper名叫李阿姨,来自我国南方一个美丽的乡村。年轻时,她是个勤劳朴实的农村妇女,每天忙碌在田间地头,过着平淡的生活。然而,随着互联网的普及,李阿姨的生活发生了翻天覆地的变化。 有一天,李阿姨在网络上看到了一个Rapper表演的视频,被那种充满激情和活力的表演深深吸引。她心想:“我为什么不能像她们一样,用歌声表达自己的情感呢?”于是,李阿姨开始学习Rap,她从最基础的发音、节奏开始,一步步努力提高自己的音乐素养。 起初,李阿姨的Rap水平并不高,但她并没有放弃。她每天都会花费大量的时间练习,甚至请教村里的年轻人。渐渐地,她的Rap水平有了很大的提升,她开始尝试创作自己的歌曲。 李阿姨的歌曲主题大多围绕农村生活,她用朴实的语言,讲述着农村的喜怒哀乐。她的歌曲《家乡的田野》唱出了农村人对土地的热爱,让人感受到了浓浓的乡土气息;《农村大妈的梦》则表达了农村大妈们对美好生活的向往。 李阿姨的Rap表演在村里引起了轰动,许多村民都纷纷前来观看。她们被李阿姨的歌声所打动,也被她的精神所感染。一位村民激动地说:“李阿姨的Rap唱出了我们的心声,让我们感受到了农村大妈们的活力和激情。” 李阿姨的Rap表演不仅在国内引起了广泛关注,还吸引了外国友人的目光。一位外国友人表示:“李阿姨的Rap让我感受到了中国农村的魅力,她的歌声让我对中国的农村文化有了更深的了解。” 如今,李阿姨的Rap表演已经成为了她生活中的一部分。她希望通过自己的歌声,让更多的人了解农村,关注农村发展。她还计划成立一个农村大妈Rapper团队,让更多的农村大妈加入到这个行列中来,共同传播正能量。 农村大妈Rapper的出现,不仅丰富了农村文化生活,也为农村发展注入了新的活力。她们用自己的方式,讲述着乡村故事,传递着正能量,成为了新时代农村文化的一张名片。相信在不久的将来,农村大妈Rapper们会越来越多,她们的故事也会传遍大江南北,让更多的人感受到农村的魅力。
文 | 蓝鲨财经社,作者 | 魏强,编辑 | 卢旭成据新华社报道,中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢 9 月 15 日傍晚在表示,中美双方就以合作方式妥善解决 TikTok 问题、减少投资障碍、促进有关经贸合作等达成了基本框架共识。据《商业周刊》报道,为避免 TikTok 在美国停止运营,美再次延长字节跳动剥离 TikTok 美国业务的最后期限到 12 月 16 日。这意味着 TikTok 可以继续在美国运营,苹果和谷歌等可以继续在应用商店提供这款热门应用。据公开数据,截至 2025 年 7 月,TikTok 在美国的月活跃用户数量已达到 1.7 亿,占美国总人口的 50% 以上,是美国最大的社交媒体平台之一。2020 年 8 月,TikTok 被美国官方强制要求出售。2025 年 1 月 18 日晚,TikTok 发布通知,由于美国官方禁令 1 月 19 日起生效,美国用户将暂时无法使用该平台服务。2025 年 1 月 19 日,TikTok 在社交媒体平台 X 上发表声明称,正在恢复对美国用户的服务,并将与美国官方制定一项长期解决方案,让 TikTok 继续留在美国。直至这次中美 " 以合作方式妥善解决 TikTok 问题 ",中间美国 3 次推迟了禁令执行宽限期,每次 3 个月。有意思的是,4 天前的 2025 年 9 月 11 日,甲骨文公司创始人拉里 · 埃里森(以下简称埃里森)凭借公司股价单日暴涨 40%,身家一度飙升至 3930 亿美元,超越特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克(3850 亿美元,雄霸全球首富位置超 300 天),短暂登顶全球首富宝座。有人会问了,这事跟 TikTok 有什么关系呢?表面上看,好像没啥关系。埃里森短暂成为首富,是因为甲骨文公司 8 月底与大模型头部公司 OpenAI 签署了 3000 亿美元的云计算合作协议。这份合同占甲骨文新增订单的 94.6%。这直接推动甲骨文股价创下 1999 年以来最大单日涨幅。埃里森持有约 42% 流通股,是甲骨文最大股东,单日财富增加 890 亿美元。(甲骨文公司股票,来源:百度股市通)但是,蓝鲨财经社认为,甲骨文从 2020 年开始就服务于 TikTok,为 TikTok 公司提供云和数据库服务。TikTok 这次稳了,作为 TikTok 的云 + 数据库服务商可能会提前得到消息(还有可能成为 TikTok 美国公司的重要股东)。这都将大大利好甲骨文。甲骨文公司是大赢家很多人可能对苹果、微软、Meta、谷歌等美国科技公司耳熟能详,却未必了解甲骨文公司。甲骨文公司创立于 1977 年,前身是埃里森与 Bob Miner 和 Edward Oates 创立 " 软件开发实验室 "。1978 年,埃里森将公司迁往硅谷更名为 " 关系式软件公司 "(RSI)。1979 年,RSI 发布 ORACLE 数据库产品,它整合了比较完整的 SQL 实现,其中包括子查询、连接及其他特性。1982 年,埃里森将公司更名为甲骨文(Oracle)。1986 年 3 月,甲骨文公司上市。1987 年,甲骨文公司收入达到 1.31 亿美元,成为世界第四大软件公司。2013 年,甲骨文公司超越 IBM,成为仅次于微软的第二大软件公司。甲骨文公司 1989 年进入中国市场,随着中国经济的高速发展,中国银行、证券、航空、电信等领域大规模 IT 化、数字化,需要强大的数据库系统做支撑。据公开信息,2005 年前后,甲骨文公司在中国数据库市场占有率一度达 60% 以上,领先于 IBM、微软等竞争对手,几乎垄断了所有关系到国计民生的重要行业和领域。2022 年,OpenAI ChatGPT 横空出世,生成式 AI 和语言大模型成为最为火热的赛道。2023 年开始,甲骨文也转向 AGI。在当年的演讲中,埃里森解释了 AGI 时代, AI 计算中决定速度的两个因素:一是 GPU 处理数据的速度;二是将数据移动到计算机进行处理的速度。英伟达的 GPU 是世界上最快的 AI 芯片,因此 OpenAI、谷歌、阿里、腾讯、百度等购买了大量的英伟达芯片。而将数据移动到计算机进行处理的速度是甲骨文的长项。甲骨文为了提高数据库访问速度而开始使用 RDMA 网络——网络中一台计算机可以直接访问另一台计算机的内存。这使得数据在计算机之间移动的速度极快。由于甲骨文的标准网络全部使用 RDMA,当构建用于训练大型语言模型的计算机时(英伟达的 GPU),这些 GPU 的互连使得计算机在甲骨文云中运行得更快。甲骨文公司只需大量从英伟达买进 GPU(1.6 万张卡的算力集群),并跟自己的数据库能力打通,就有机会构建一个适合 AI 训练,速度快,效率高(相当于变相降低了成本)。" 为什么 NVIDIA 、Cohere 、xAI 都在甲骨文云中进行训练。" 埃里森说。随着大模型时代的到来,无论是通用大模型,还是垂直大模型,亦或者是智能体,都需要大量数据进行训练并不断喂养更多数据对模型进行优化,这需要数据量巨大,且形态各异的数据。这需要数据库能不断进化。甲骨文的数据库已大规模转向自治数据库(Autonomous Database)——这相当于数据库的自动驾驶,无需数据管理员,自己安装、自己配置、自己更新、自己打补丁、自己调优。这样的数据库安全(消除人为错误),且系统会根据需要获取资源,更省钱。这也获得了 OpenAI 等大模型头部公司的青睐(3000 亿美元订单)。进入 2025 年,AI 应用和智能体爆发,很多公司希望使用自己的训练数据来专业化基础模型,最好的方法是将补充训练数据放入甲骨文向量数据库中。显然,甲骨文公司在这轮人工智能浪潮中崛起,是因为构建的英伟达 GPU 集群(计算速度最快)+ 数据移动能力(RDMA 网络 + 自治数据库,数据移动速度最快)——也就是甲骨文公司的云能力。可惜,随着中美博弈加剧,甲骨文公司的云能力虽然强大,但中国各行各业开始加快切换国产数据库供应商。国产数据库市场迎来新的机遇。谁是中国的甲骨文?美国不允许 TikTok 美国公司将美国用户数据传输到中国,让 TikTok 将用户数据托管在甲骨文公司的数据库里。中国也不会允许金融、交通、电信等领域的数据传输到国外,其必然要存放在国产数据库厂家的数据库里。2025 年,国资委发布 "79 号文件 ",明确提出:到 2027 年,央企国企需实现 100% 信创国产化替代,覆盖芯片、操作系统、数据库等全产业链。赛迪顾问预测,到 2027 年中国数据库市场规模将达 518.8 亿元。这意味着长期由甲骨文、微软、IBM 等国际科技巨头霸占的数据库市场,它们不得不让出来,这些市场空间将由国产数据库厂家瓜分。不过长期以来,国产数据库的企业规模都偏小。以国产数据库第一股达梦数据为例,其营收 2020 年只有 4.5 亿元,到 2024 年增长到 10.44 亿元。而甲骨文公司 2024 年的营收是 573.99 亿美元,是达梦数据的 400 倍。(甲骨文公司年报(亿美元),来源:百度股市通)(达梦数据库年报(亿元),来源:百度股市通)其他的国产数据库厂家,比如中亦科技、海量数据、新炬网络等,其 2025 年半年报数据显示,最高的不过 3.78 亿元,低者只有 1365 万元,利润过千万的仅有中亦科技。营收和利润同比增加的仅有电科金仓、海量数据、万里数据库等几家。(国产数据库厂家半年报)这些国产数据库厂家各有领域覆盖优势,比如电科金仓在交通和医疗领域有优势;达梦数据客户以党政机关、大型央国企、能源及通信企业为主,覆盖金融核心交易系统、电力调度系统、政务服务平台等。另外,随着大模型时代的到来,甲骨文公司已转型为 GPU 算力集群 + 数据库(所谓的云计算)模式,如果国产数据库厂家还只是在原有数据库能力上修修补补,很难能跟甲骨文公司抗衡。上述小体量的国产数据库公司活着并有利润尚且不易,更不要说像甲骨文一样投入上万张英伟达 GPU 打造算力集群,也不可能拿到 Open AI、xAI 等 AI 巨头的千亿美元级的订单。从这个意义上说,AI 时代国产数据库要做大做强,两个路径:1、达梦数据等数据库厂家主动抱大厂大腿,跟头部科技公司合作,比如金山云(背后是小米)等,相互有深度的股权关系,从而发挥云 + 数据库的优势;2、阿里、华为、腾讯、百度等拥有强大云计算能力优势的国产科技巨头,通过并购或自研迅速补足其云数据库能力。比如蚂蚁集团自研的原生分布式关系数据库 OceanBase 在金融行业得到广泛应用,腾讯云数据库 TDSQL 助力广东省移动政务服务平台 " 粤省事 " 实现流程再造和决策优化,实现民众少跑腿、数据多跑路。OceanBase 因脱胎于蚂蚁集团(支付宝),支撑起电商平台 " 双十一 " 海量交易。据了解,过去两年 OB Cloud 服务了 200 余家头部零售客户,覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态。IDC 今年 7 月发布的《2024 年下半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》报告显示,OceanBase 占据中国分布式事务型数据库本地部署市场份额的 21.2% ,位居市场第一。蓝鲨财经社认为,国产数据库厂家要有紧迫感,中小数据库厂家主动抱大腿或科技巨头主动出手并购,动作可以更快一点,一切为了壮大国产数据库实力。以便在这轮中美科技博弈中夯实中国人工智能 + 大战略的数据基础。