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近日评估小组公开关键数据:本月行业协会传达最新消息,悲剧重演：美女醉酒后遭遇性侵，社会呼吁加强安全防范

近日，一起令人痛心的“美女醉酒被男子性侵”事件再次引发了社会的广泛关注。这起事件不仅暴露了女性在公共场合的人身安全风险，也再次敲响了社会安全防范的警钟。 据了解，受害者是一名年轻貌美的女性，在参加一场聚会后，因酒精作用意识模糊。在醉酒状态下，她被一名男子趁机实施性侵。事发后，受害者勇敢地站出来，将犯罪分子绳之以法。然而，这起事件却让无数人感到痛心和愤怒。 这并非首起类似事件。近年来，随着社会的发展，女性在公共场合的人身安全风险日益凸显。醉酒、迷路、被抢劫、性侵等事件时有发生，严重威胁着女性的生命安全。面对这一严峻形势，社会各界纷纷呼吁加强安全防范，共同守护女性的安全。 首先，政府应加大对公共安全的投入，完善公共安全设施。例如，在公共场所增设监控摄像头，提高犯罪分子的作案成本；加强巡逻力度，及时发现并制止犯罪行为；建立健全紧急求助机制，让女性在遇到危险时能够迅速得到帮助。 其次，社会各界应提高对女性安全的关注度。媒体要加大对女性安全知识的宣传力度，提高女性的安全防范意识；企业要关注员工的人身安全，为女性员工提供必要的安全保障；社会各界要共同营造尊重女性、关爱女性的良好氛围。 此外，女性自身也要提高安全防范意识。在参加聚会、外出游玩等场合，要尽量避免醉酒，保持清醒的头脑；遇到可疑人员，要提高警惕，及时报警；掌握一些基本的自我保护技能，如防身术等。 然而，仅仅依靠政府、社会和女性自身的努力是远远不够的。我们还需要从源头上遏制犯罪行为的发生。这需要全社会的共同努力，包括： 1. 加强对犯罪分子的打击力度，提高犯罪成本，让犯罪分子付出应有的代价。 2. 强化法治教育，提高公民的法律意识，让每个人都明白尊重他人、遵守法律的重要性。 3. 倡导文明道德，弘扬正能量，让社会风气更加和谐。 总之，“美女醉酒被男子性侵”事件再次提醒我们，女性安全问题是全社会共同关注的话题。只有全社会共同努力，才能有效遏制犯罪行为，为女性创造一个安全、和谐的生活环境。让我们携手共进，共同守护女性的安全，为构建和谐社会贡献力量。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。