近期相关部门更新行业成果,家庭农场理论在美国的兴起与发展

,20250921 13:36:59 王婷婷 526

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近日监测部门公开:今日行业报告发布行业新变化,家庭农场理论在美国的兴起与发展

家庭农场,作为一种农业经营模式,在美国农业史上扮演了举足轻重的角色。本文将探讨家庭农场理论在美国的兴起与发展,分析其背后的原因及其对美国农业的影响。 一、家庭农场理论的兴起 1. 起源背景 19世纪末至20世纪初,美国农业经历了一系列变革。工业革命带来的技术进步,使得农业生产效率大幅提高。然而,这也导致了农产品过剩,价格下跌,农民生活水平下降。在这种背景下,家庭农场理论应运而生。 2. 家庭农场理论的核心 家庭农场理论主张,农业生产应以家庭为单位,家庭成员共同参与农业生产活动。这种模式具有以下特点: (1)规模适中:家庭农场规模适中,有利于家庭成员共同参与,发挥各自优势。 (2)自给自足:家庭农场注重自给自足,减少对外部市场的依赖。 (3)可持续发展:家庭农场注重生态环境保护,追求农业生产的可持续发展。 二、家庭农场理论在美国的发展 1. 政策支持 美国政府在家庭农场发展过程中发挥了重要作用。通过制定一系列政策,如农业补贴、农业保险等,鼓励农民发展家庭农场。 2. 农业科技推动 随着农业科技的不断发展,家庭农场在农业生产中逐渐占据优势。现代农业技术如转基因、精准农业等,为家庭农场提供了有力支持。 3. 市场需求变化 随着人们生活水平的提高,对农产品质量、安全、健康等方面的要求越来越高。家庭农场因其独特的生产模式,逐渐成为市场的新宠。 三、家庭农场理论对美国农业的影响 1. 提高农业生产效率 家庭农场模式有利于发挥家庭成员的特长,提高农业生产效率。同时,家庭农场注重自给自足,减少了中间环节,降低了生产成本。 2. 保障农产品质量安全 家庭农场注重生态环境保护,追求可持续发展。这使得农产品质量得到保障,满足了消费者对健康、安全的需求。 3. 促进农村经济发展 家庭农场的发展带动了农村地区的经济发展。农民通过发展家庭农场,增加了收入,改善了生活水平。 总之,家庭农场理论在美国的兴起与发展,对美国农业产生了深远影响。在当前全球农业发展背景下,家庭农场模式具有广阔的发展前景。我国可以借鉴美国经验,结合自身国情,推动家庭农场的发展,为我国农业现代化贡献力量。

出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。
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