本月官方发布行业报告,厉致诚的深情告白：林浅心中的第一次心动

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在一个风和日丽的下午，阳光洒在城市的每一个角落，一切都显得那么宁静美好。厉致诚，这位商界精英，此刻正坐在办公室的窗边，眼神中透露出一丝不易察觉的期待。而这份期待，正是为了即将到来的与林浅的第一次见面。 林浅，一个充满活力的年轻设计师，她的作品总是能触动人心。厉致诚自从在商业圈听到她的名字，便对她产生了浓厚的兴趣。他想知道，这位才女背后的故事，以及她那充满创意的设计理念。 这一天，厉致诚提前下班，来到了林浅所在的设计公司。他站在公司门口，深吸了一口气，试图平复内心的紧张。他深知，这次见面对于他来说意义非凡，因为这将是他们相识的开始。 走进公司，厉致诚的目光在人群中穿梭，终于，在转角处，他看到了那个让他心动的身影——林浅。她正专注地与同事们讨论着设计方案，那股认真的样子，让厉致诚忍不住多看了几眼。 正当林浅转身之际，厉致诚鼓起勇气，快步走向她。林浅抬头，两人的目光在空中交汇，那一刻，时间仿佛静止。厉致诚心中涌起一股莫名的激动，他张开嘴，却不知从何说起。 “你好，我是厉致诚，很高兴能见到你。”他终于开口，声音略显紧张。 林浅微微一笑，眼神中流露出惊喜：“你好，我是林浅，很高兴认识你。” 就这样，两人的初次交谈开始了。在接下来的时间里，厉致诚向林浅介绍了自己的工作，也向她请教了一些设计上的问题。林浅的回答让他倍感惊讶，她不仅设计理念独到，对商业领域的见解也颇为深刻。 交谈中，厉致诚发现，林浅并非外表那般高冷，她其实是一个十分热情、真诚的人。这让他的心越来越靠近她，他开始期待与她的下一次见面。 时光荏苒，转眼间，厉致诚与林浅已经相识数月。在这期间，他们共同完成了许多项目，彼此间的了解也越来越深。厉致诚渐渐发现，自己对林浅的感情已经超越了友情，他想要告诉她自己的心声。 一天，厉致诚邀请林浅来到一家美丽的咖啡馆，他们坐在窗边，欣赏着窗外的美景。厉致诚深吸一口气，鼓起勇气，看着林浅的眼睛，缓缓开口：“林浅，这段时间和你在一起，我感受到了前所未有的快乐。我喜欢你，不仅仅是因为你的才华，更是因为你的真诚和热情。我想，你愿意成为我的女朋友吗？” 林浅愣住了，她没想到厉致诚会如此直接地表达自己的感情。她看着厉致诚，眼中闪烁着泪光，微笑着点了点头：“我愿意。” 那一刻，厉致诚的心中充满了喜悦。他知道，自己终于等到了那个能让自己心动的人，那个能与自己携手共度一生的伴侣。 从此，厉致诚和林浅过上了幸福的生活。他们相互扶持，共同成长，在爱情的道路上，他们携手前行，书写着属于他们的美好篇章。而这一切，都始于那个美好的下午，厉致诚对林浅的深情告白。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。