昨日官方披露行业研究成果,禁漫天:一场关于网络文化监管的思考
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本周数据平台近期行业报告发布政策动向:本周监管部门传达重磅消息,禁漫天:一场关于网络文化监管的思考
在互联网高速发展的今天,网络文化已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,随着网络文化的日益繁荣,一些不良信息也随之滋生。为了净化网络环境,我国政府采取了一系列措施,其中“禁漫天”便是其中之一。本文将从“禁漫天”的背景、实施效果以及引发的思考三个方面进行探讨。 一、背景 “禁漫天”是指我国政府针对网络不良信息进行的一系列整治行动。近年来,网络不良信息泛滥,包括低俗、暴力、恐怖、色情等,严重影响了青少年的身心健康,扰乱了网络秩序。为了遏制这一现象,我国政府加大了对网络文化的监管力度,开展了“禁漫天”行动。 二、实施效果 “禁漫天”行动实施以来,取得了显著成效。首先,网络环境得到了净化,不良信息传播得到了有效遏制。据统计,自“禁漫天”行动开展以来,我国网络不良信息数量大幅减少,网络环境得到了明显改善。其次,青少年身心健康得到了保护。通过加强网络监管,有效防止了不良信息对青少年的侵害,有利于青少年健康成长。最后,网络秩序得到了维护。在“禁漫天”行动的推动下,网络空间逐渐清朗,为网民提供了良好的网络环境。 三、引发的思考 “禁漫天”行动虽然取得了显著成效,但也引发了一些思考。 1. 如何在保障公民言论自由的同时,加强对网络不良信息的监管?这是一个值得深思的问题。一方面,言论自由是公民的基本权利,任何形式的言论限制都是不可取的;另一方面,网络不良信息的泛滥又给社会带来了严重危害。如何在两者之间找到平衡点,是网络文化监管的关键。 2. 如何提高网络文化监管的效率?在“禁漫天”行动中,虽然取得了一定的成果,但仍然存在一些问题。例如,部分不良信息传播速度快、隐蔽性强,给监管工作带来了很大难度。因此,提高网络文化监管的效率,需要从技术、制度、人员等多方面入手。 3. 如何引导网民树立正确的网络价值观?网络文化监管不仅要遏制不良信息的传播,还要引导网民树立正确的网络价值观。这需要政府、企业、学校等多方共同努力,通过加强网络素养教育,提高网民的网络道德水平。 总之,“禁漫天”行动是我国政府加强网络文化监管的重要举措,取得了显著成效。然而,在今后的工作中,我们还需不断探索和完善网络文化监管体系,以更好地保障公民言论自由,维护网络秩序,促进网络文化的健康发展。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(