本月行业报告传递政策新进展,探索浓缩的异界精髓：神秘制作指南

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在神秘的异界中，存在着无尽的奥秘与奇迹。浓缩的异界精髓，作为异界力量的精华，自古以来便是许多冒险者与炼金术士梦寐以求的宝物。那么，浓缩的异界精髓究竟是如何制作的呢？本文将带你揭开这神秘面纱，探索浓缩异界精髓的制作奥秘。 ### 一、异界精髓的起源 在异界，存在着无数强大的生物与自然元素。这些生物与元素经过亿万年的演化，孕育出了浓缩的异界精髓。这种精髓蕴含着丰富的力量，可以强化自身，甚至改变现实世界的法则。因此，许多炼金术士和冒险者纷纷踏上寻找异界精髓的征程。 ### 二、制作浓缩异界精髓的必备材料 1. **异界矿石**：异界矿石是制作浓缩异界精髓的基础材料，它蕴含着异界的能量。采集异界矿石需要冒险者具备一定的实力，否则将面临生命危险。 2. **异界植物**：异界植物生长在异界环境中，具有独特的生命力。它们可以提供制作浓缩异界精髓所需的特殊成分。 3. **异界生物**：异界生物拥有强大的力量，它们的血液、羽毛、鳞片等都是制作浓缩异界精髓的重要材料。 4. **炼金术士的秘籍**：掌握炼金术的秘籍是制作浓缩异界精髓的关键。这些秘籍记载着制作过程中的各种技巧和注意事项。 ### 三、浓缩异界精髓的制作步骤 1. **准备材料**：首先，收集异界矿石、异界植物、异界生物等材料，并确保它们的品质上乘。 2. **炼制**：将收集到的材料按照秘籍上的方法进行炼制。在炼制过程中，需要控制火候，避免材料受损。 3. **融合**：将炼制好的材料进行融合，使其产生化学反应。这一过程需要炼金术士具备丰富的经验和敏锐的观察力。 4. **提炼**：在融合过程中，提炼出浓缩的异界精髓。这个过程需要耐心和毅力，因为提炼出的精髓往往非常稀少。 5. **储存**：将提炼出的浓缩异界精髓储存于特殊的容器中，以防止其力量流失。 ### 四、注意事项 1. **安全第一**：在制作浓缩异界精髓的过程中，务必注意安全。避免与危险生物接触，确保自身安全。 2. **严格遵循秘籍**：炼金术的秘籍是制作浓缩异界精髓的指南，务必严格按照秘籍上的方法进行操作。 3. **保持耐心**：浓缩异界精髓的制作过程复杂，需要耐心和毅力。切勿急功近利，以免造成不可挽回的损失。 总之，浓缩的异界精髓是神秘而强大的宝物。通过本文的介绍，相信你已经对浓缩异界精髓的制作有了初步的了解。勇敢踏上冒险之旅，寻找属于自己的浓缩异界精髓吧！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。