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近日技术小组通报核心进展:昨日行业报告传递新政策变化,如何巧妙地玩转隐私位置：保护个人隐私的实用指南

在数字化时代，个人隐私的保护显得尤为重要。无论是出于对个人信息的保护，还是为了防止他人不必要的打扰，了解如何玩转隐私位置变得至关重要。以下是一些实用的方法，帮助你巧妙地管理个人位置信息，确保隐私安全。 ### 一、了解隐私位置的概念 首先，我们需要明确什么是隐私位置。隐私位置指的是个人在地理位置上的信息，包括但不限于当前位置、经常去的地方、活动轨迹等。这些信息一旦泄露，可能会给个人带来不必要的麻烦。 ### 二、设置手机隐私权限 1. **限制应用访问位置信息**：在手机设置中，我们可以对应用进行权限管理，关闭不必要的应用对位置信息的访问权限。 2. **关闭位置历史记录**：在手机设置中，找到“隐私”或“位置服务”相关选项，关闭位置历史记录功能。 3. **开启“仅限使用时访问”**：在应用权限设置中，将位置权限设置为“仅在使用时访问”，这样应用在后台就无法获取你的位置信息。 ### 三、使用隐私保护工具 1. **VPN服务**：通过使用VPN服务，可以隐藏你的真实IP地址，从而保护你的地理位置信息。 2. **位置模拟工具**：使用位置模拟工具，可以在需要时模拟出你所在的位置，避免真实位置信息的泄露。 3. **隐私保护应用**：市面上有许多隐私保护应用，可以帮助你管理位置信息，防止隐私泄露。 ### 四、社交平台隐私设置 1. **关闭位置分享**：在社交平台中，关闭位置分享功能，避免他人通过平台获取你的位置信息。 2. **限制好友查看范围**：在社交平台中，设置好友查看范围，避免不熟悉的人了解你的位置信息。 3. **定期清理好友列表**：定期清理好友列表，删除不熟悉或可疑的好友，降低隐私泄露风险。 ### 五、提高安全意识 1. **不随意泄露个人信息**：在与他人交流时，不要随意泄露个人信息，尤其是地理位置信息。 2. **警惕钓鱼网站和短信**：提高警惕，避免点击不明链接或回复可疑短信，防止个人信息被窃取。 3. **定期更新软件**：及时更新手机和电脑软件，修复安全漏洞，降低隐私泄露风险。 总之，玩转隐私位置需要我们在日常生活中多加注意，通过设置权限、使用工具、提高安全意识等多种方式，保护个人隐私安全。在享受数字化生活的同时，我们也要学会保护自己，让隐私不再成为我们的负担。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。