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,20250921 02:26:19 王从凝 797

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在现代社会,我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展,我们获取信息的渠道越来越多,速度也越来越快。然而,这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反,信息的泛滥往往导致我们难以集中注意力,从而影响我们的思考和决策能力。 首先,信息过载会导致我们的注意力分散。在面对大量的信息时,我们很难专注于某一个特定的主题或问题。这不仅会降低我们的工作效率,还可能导致我们错过重要的信息。例如,当我们在浏览社交媒体时,我们可能会被各种无关紧要的信息所吸引,从而忽略了真正重要的新闻或通知。 其次,信息过载可能会影响我们的判断力。在面对大量的信息时,我们很难对这些信息进行有效的筛选和评估。这可能会导致我们做出错误的决策,或者错过重要的机会。例如,当我们在购物时,我们可能会被各种广告和促销活动所吸引,从而购买了我们并不需要的商品。 此外,信息过载还可能对我们的心理健康产生负面影响。面对大量的信息,我们可能会感到焦虑和压力。这可能会导致我们难以入睡,或者出现其他的心理问题。例如,当我们在工作时,我们可能会因为担心错过重要的邮件或通知而感到焦虑。 那么,我们应该如何应对信息过载的问题呢?首先,我们需要学会筛选和评估信息。我们可以通过设定优先级,或者使用特定的工具和技巧来帮助我们筛选出真正重要的信息。其次,我们需要学会管理我们的注意力。我们可以通过设定特定的时间段来处理信息,或者使用特定的技巧来提高我们的专注力。最后,我们需要学会放松和休息。我们可以通过进行冥想,或者进行其他放松的活动来帮助我们缓解压力和焦虑。 总之,信息过载是一个复杂的问题,需要我们从多个角度来应对。通过学会筛选和评估信息,管理我们的注意力,以及放松和休息,我们可以更好地应对信息过载的问题,从而提高我们的工作效率和生活质量。 个人观点:在信息爆炸的时代,我们每个人都可能成为信息过载的受害者。因此,我们需要学会如何有效地处理和利用信息,而不是被信息所淹没。这需要我们不断地学习和实践,也需要我们保持清醒和冷静的头脑。只有这样,我们才能在这个信息泛滥的世界中找到自己的方向,实现自己的目标。

9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。
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