昨日官方更新行业研究成果,无人区里的乱码：一线与二线之间的忘忧草

今日官方发布重大行业通报,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业技术救援中心，重大故障专家会诊

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在广袤的无人区，荒凉的沙丘与连绵的戈壁构成了这片神秘而寂静的土地。这里，没有城市的喧嚣，没有人群的纷扰，只有孤独的风声和偶尔掠过的飞鸟。然而，在这片看似荒芜的土地上，却隐藏着一个不为人知的秘密——无人区的乱码。 乱码，顾名思义，就是没有规律、无法辨认的文字。在这片无人区，这些乱码如同幽灵般出现，又如同谜题一般困扰着过往的旅人。有人说，这些乱码是古代文明的遗迹，是历史的密码，等待有缘人去破解；也有人说，这是大自然的杰作，是大地的语言，只有真正懂得它的人才能听见。 在无人区的边缘，一线与二线之间，有一片被称为“忘忧草”的地方。这里生长着一种奇特的植物，它的名字也叫做“忘忧草”。传说中，这片忘忧草拥有神奇的力量，能够帮助人们忘却烦恼，找到内心的宁静。 一位来自城市的探险家，在一次偶然的机会中，听说了关于无人区乱码和忘忧草的传说。他带着对未知的渴望和对探险的激情，踏上了这片神秘的土地。 在漫长的旅程中，探险家历经千辛万苦，终于来到了一线与二线之间的忘忧草地带。在这里，他看到了那些奇特的乱码，也找到了传说中的忘忧草。他小心翼翼地采摘了一株忘忧草，感受到了一种前所未有的宁静。 然而，探险家并没有满足于此。他开始尝试解读那些乱码，希望能找到它们背后的秘密。经过一番努力，他发现这些乱码竟然是一段古老的文字，记录了这片土地的变迁和历史的沧桑。 原来，在很久以前，这里曾经是一个繁华的古城。然而，由于种种原因，古城逐渐衰落，最终被荒漠吞噬。那些乱码，就是古城居民留下的最后痕迹。而忘忧草，则是这片土地上唯一见证过古城辉煌的植物。 探险家将这段发现带回城市，引起了极大的轰动。人们纷纷前来无人区，寻找那些神秘的乱码和神奇的忘忧草。一时间，无人区成为了一个热门的旅游目的地。 然而，随着越来越多的人涌入无人区，这片土地上的生态环境开始遭受破坏。乱码和忘忧草的数量逐渐减少，探险家们开始意识到，他们必须采取措施保护这片土地。 于是，一场保护无人区的行动悄然展开。人们开始呼吁政府加强管理，限制游客数量，同时开展生态修复工作。在大家的共同努力下，无人区的生态环境得到了一定程度的恢复。 如今，无人区的乱码和忘忧草依然神秘而美丽。它们如同一线与二线之间的纽带，连接着过去与现在，见证着这片土地的变迁。而对于那些心怀梦想的探险家来说，这里依旧是一个充满奇迹的地方。 在这个充满未知的世界里，我们总会遇到各种各样的挑战和困难。而无人区的乱码和忘忧草，正是提醒着我们，在追寻梦想的道路上，不忘初心，勇敢前行。只有这样，我们才能找到属于自己的那片忘忧之地，让心灵得到真正的安宁。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。