今日相关部门发布新变化,森林公园中的“不知火舞”与三个小孩子的速战速决之旅

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阳光明媚的周末，我国某森林公园内，一群欢声笑语的小身影在林间穿梭。他们就是三个活泼可爱的小孩子，正在与一位身手矫健的“不知火舞”展开一场别开生面的速战速决之旅。 这三个小孩子分别是小明、小红和小丽，他们都是幼儿园大班的学生。这一天，他们跟着父母来到了森林公园，准备在这里度过一个愉快的周末。然而，当他们走进这片绿意盎然的森林时，却发现了一个意想不到的“对手”——一位身着忍者服饰的“不知火舞”。 “不知火舞”是森林公园里的一位志愿者，他热衷于与游客互动，为大家带来欢乐。当他看到三个小孩子好奇的眼神时，便决定与他们展开一场游戏。于是，他化身为忍者，向三个小孩子发起了挑战。 游戏规则很简单：三个小孩子需要在不被“不知火舞”抓住的情况下，尽快完成一系列任务。这些任务包括穿越障碍、攀爬树木、寻找隐藏的宝物等。为了增加游戏的趣味性，小明、小红和小丽还约定，谁先完成任务，谁就能获得一份神秘礼物。 随着游戏的开始，三个小孩子迅速进入状态。他们灵活地在树木间穿梭，时而攀爬，时而跳跃，展现出惊人的身手。而“不知火舞”也不甘示弱，他身形矫健，犹如一只灵猫，在林间穿梭，试图抓住这三个小家伙。 在游戏中，小明、小红和小丽互相鼓励，共同应对“不知火舞”的挑战。他们不仅学会了如何在森林中快速移动，还学会了如何团结协作，共同克服困难。而“不知火舞”也在这过程中，感受到了孩子们的纯真与活力。 经过一番激烈的角逐，小明率先完成了所有任务。他高兴地跑向“不知火舞”，期待着那份神秘礼物。然而，当“不知火舞”递给他礼物时，他惊讶地发现，原来这份礼物就是森林公园的明信片。 小明拿着明信片，感慨地说：“原来，这份礼物比任何物质奖励都要珍贵。它让我们感受到了大自然的美好，也让我们学会了团结协作。” 小红和小丽也纷纷表示赞同。她们认为，这次游戏不仅让她们度过了一个难忘的周末，还让她们收获了成长。 在这次速战速决之旅中，三个小孩子不仅锻炼了身体，还学会了勇敢、团结和坚持。而“不知火舞”也通过这次游戏，感受到了孩子们的纯真与活力，更加坚定了他为游客带来欢乐的信念。 夕阳西下，三个小孩子带着满满的收获离开了森林公园。他们知道，这次经历将成为他们童年中最美好的回忆。而这段美好的回忆，也将激励他们在未来的日子里，勇敢地面对挑战，不断成长。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。