本月行业协会披露新研究动态,警惕网络陷阱：揭秘“国产无遮挡又黄又爽免费网站”背后的真相

今日行业协会发布最新研究报告,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电维修在线客服，实时响应报修需求

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近日观测中心传出重要预警:今日官方发布行业最新通报,警惕网络陷阱：揭秘“国产无遮挡又黄又爽免费网站”背后的真相

在互联网高速发展的今天，网络已成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，网络中也存在一些不良信息，尤其是那些打着“免费”、“无遮挡”等旗号的网站，往往暗藏陷阱，诱惑着人们点击进入。近期，一款名为“国产无遮挡又黄又爽免费网站”的APP在网络上引起了广泛关注。本文将揭开这个网站的真相，提醒广大网民提高警惕，远离网络陷阱。 首先，我们需要明确一点，任何打着“免费”、“无遮挡”、“又黄又爽”等旗号的网站，都存在着极大的风险。这些网站往往以色情、低俗内容为诱饵，吸引网民点击进入。一旦进入，网站会要求用户注册、填写个人信息，甚至支付费用。这些个人信息一旦泄露，可能会被不法分子用于诈骗、骚扰等违法行为。 事实上，所谓的“国产无遮挡又黄又爽免费网站”并非真正免费。网站运营者通过以下几种方式获取利益： 1. 广告植入：网站在页面上植入大量广告，用户在浏览内容时会被强制观看广告。这些广告往往涉及虚假宣传、诈骗等违法行为。 2. 收费会员：网站会推出各种收费会员服务，如观看高清视频、无广告浏览等。实际上，这些服务并不具备多大的吸引力，用户往往在支付费用后感到失望。 3. 个人信息贩卖：网站会收集用户个人信息，包括姓名、电话、身份证号等，然后将其贩卖给不法分子。这些个人信息可能会被用于诈骗、骚扰等违法行为。 为了吸引更多用户，这类网站往往采用以下手段： 1. 搜索引擎优化：通过在搜索引擎上投放广告，提高网站在搜索结果中的排名，从而吸引更多用户点击。 2. 社交媒体推广：在微信、微博等社交媒体平台上发布诱人内容，吸引用户关注并点击进入网站。 3. 网络水军：雇佣网络水军，在各大论坛、贴吧、评论区等地方发布好评，误导其他网民。 面对这类网站，我们该如何应对呢？ 1. 提高警惕：在浏览网络信息时，要时刻保持警惕，不要轻易点击不明链接。 2. 核实信息：在注册网站或下载APP时，要仔细阅读用户协议，了解网站或APP的运营模式。 3. 保护个人信息：不要轻易填写个人信息，尤其是身份证号、银行卡号等敏感信息。 4. 向有关部门举报：如果发现类似网站，要及时向公安机关或网络监管部门举报。 总之，“国产无遮挡又黄又爽免费网站”等网络陷阱层出不穷，我们要时刻保持警惕，提高自我保护意识，远离网络陷阱，共同维护一个清朗的网络环境。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。