不久前行业报告披露重大成果,日本古代伦理观念的反思：公与妇伦乱的历史审视

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在日本古代社会，伦理观念的形成与演变经历了漫长的发展历程。其中，“公与妇伦乱”这一现象，不仅反映了当时社会道德观念的复杂性，也为我们提供了审视古代日本伦理观念的契机。本文将从历史角度出发，探讨这一现象背后的文化内涵，以期对日本古代伦理观念有一个更加全面的认识。 一、公与妇伦乱的背景 在日本古代，社会结构以家族为单位，家族成员之间的关系错综复杂。在这样的背景下，“公与妇伦乱”现象的产生并非偶然。一方面，由于当时社会生产力水平较低，家族成员之间往往需要互相扶持，以应对生活中的种种困境。另一方面，古代日本社会对女性的地位和角色有着严格的规定，女性在家庭和社会中扮演着较为弱势的角色。 二、公与妇伦乱的表现形式 在古代日本，公与妇伦乱的表现形式多种多样，主要包括以下几种： 1. 皇室贵族间的乱伦：在日本古代，皇室贵族之间存在着较为宽松的婚姻观念，这使得皇室成员之间的乱伦现象时有发生。 2. 官僚贵族间的乱伦：官僚贵族作为社会上层，其道德观念往往受到皇室的影响。因此，他们之间的乱伦现象也较为普遍。 3. 平民百姓间的乱伦：在平民百姓中，由于生活压力较大，家庭矛盾突出，公与妇伦乱现象也较为常见。 三、公与妇伦乱的文化内涵 1. 社会道德观念的缺失：公与妇伦乱现象反映了当时社会道德观念的缺失。在日本古代，尽管存在一定的道德规范，但并未得到广泛遵守。 2. 性观念的开放：在日本古代，性观念相对开放，人们对性行为的态度较为宽容。这为公与妇伦乱现象的产生提供了土壤。 3. 社会等级制度的束缚：在日本古代，社会等级制度严格，人们的社会地位和身份决定了其道德观念和行为规范。公与妇伦乱现象在一定程度上体现了社会等级制度的束缚。 四、反思与启示 1. 重视道德教育：公与妇伦乱现象提醒我们，道德教育在培养公民道德观念方面具有重要意义。我们应该从家庭、学校、社会等多个层面加强道德教育，提高人们的道德素养。 2. 弱化社会等级制度：社会等级制度是公与妇伦乱现象产生的一个重要原因。我们应该努力推动社会公平正义，弱化社会等级制度，为人们创造一个和谐的社会环境。 3. 传承优秀传统文化：日本古代的伦理观念和道德规范，虽然存在一定的局限性，但仍具有一定的借鉴意义。我们应该在传承优秀传统文化的基础上，不断丰富和发展现代伦理观念。 总之，公与妇伦乱现象是日本古代伦理观念的一个缩影。通过对这一现象的反思，我们可以更加全面地了解古代日本的伦理观念，为现代社会的道德建设提供借鉴。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国