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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们的个人信息和数据被广泛收集和使用，这既带来了便利，也带来了风险。在这样的背景下，保护个人隐私和数据安全成为了一个重要议题。 首先，我们需要认识到个人隐私和数据安全的重要性。个人信息包括姓名、地址、电话号码、电子邮件地址等，这些信息一旦泄露，可能会被不法分子用于诈骗、骚扰等不法行为。此外，个人数据的泄露还可能导致身份盗窃、金融欺诈等问题，给个人带来严重的经济损失和精神压力。 其次，我们需要了解个人隐私和数据安全面临的挑战。随着互联网的普及，我们的个人信息和数据被存储在各种在线平台和数据库中，这些信息的安全保护成为了一个难题。黑客攻击、数据泄露、内部人员滥用等都是个人隐私和数据安全面临的挑战。 为了应对这些挑战，我们可以采取一些措施来保护个人隐私和数据安全。首先，我们应该提高自己的安全意识，不随意透露个人信息，不点击不明链接，不下载不明软件。其次，我们可以使用一些安全工具，如密码管理器、防火墙、杀毒软件等，来保护我们的设备和数据。此外，我们还应该关注相关法律法规，了解我们的权利和义务，以便在遇到问题时能够及时采取措施。 最后，我认为个人隐私和数据安全是一个需要全社会共同努力的问题。政府、企业和个人都应该承担起保护个人隐私和数据安全的责任。政府应该制定和完善相关法律法规，加强对企业和个人的监管；企业应该建立健全内部管理制度，保护用户数据安全；个人应该提高自己的安全意识，采取有效措施保护自己的隐私和数据。 总之，保护个人隐私和数据安全是一个复杂而重要的任务，需要我们共同努力。我们应该提高自己的安全意识，采取有效措施保护自己的隐私和数据，同时也要关注社会整体的安全环境，为构建一个安全、健康的网络空间贡献自己的力量。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。