本月相关部门传递重要研究成果,厨房里的“洗碗情缘”：一次又一次的索要，总也停不下来的温馨画面

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厨房，一个充满烟火气息的地方，是家庭生活的核心。在这里，一日三餐的烹饪、家人的欢声笑语，都交织成一幅幅温馨的画面。而在这其中，有一种特殊的情感，那就是“洗碗情缘”。每当厨房的碗筷堆积如山，总有一双勤劳的手一次又一次地索要刷碗的任务，这不仅仅是一种家务，更是一种爱的传递。 记得那是一个周末的下午，阳光透过窗户洒在厨房的灶台上，温暖而宁静。厨房里弥漫着饭菜的香气，一家人围坐在餐桌旁，享受着美味的午餐。饭后，碗筷堆满了洗碗池，厨房瞬间变得杂乱无章。 这时，妈妈走到洗碗池前，拿起一块干净的抹布，开始忙碌起来。她一边刷着碗，一边对爸爸说：“今天你洗碗吧，我给你做点好吃的。”爸爸笑着答应了，一边接过妈妈手中的碗筷，一边调侃道：“好吧，今天轮到我了，你可要好好监督我哦。” 就这样，洗碗的任务在家庭中轮流进行。每当碗筷堆积如山，总有一人主动承担起这个重任。他们一次又一次地索要刷碗的任务，仿佛成为一种默契，一种责任，一种爱的传递。 厨房里的洗碗，不仅仅是一种家务，更是一种情感的交流。在这个过程中，家人之间的感情得到了升华。他们互相鼓励，互相支持，共同度过了一个又一个洗碗的时刻。 有一次，我在厨房帮忙洗碗，妈妈看到我手忙脚乱的样子，笑着说：“别着急，慢慢来。”爸爸也跟着附和：“对，洗碗也是一种享受，要用心去感受。”那一刻，我感受到了家庭的温暖，感受到了家人之间的关爱。 洗碗的过程中，我们也学会了珍惜。每当我们刷完最后一口碗，都会感叹：“今天终于把碗洗完了，真轻松！”这种感受让我们更加珍惜家庭的和谐，珍惜每一次洗碗的时刻。 然而，洗碗的情缘并非总是如此美好。有时，因为工作繁忙，或者心情不好，洗碗的任务可能会被推迟。这时，家人之间会互相体谅，互相安慰。他们知道，洗碗只是生活中的一件小事，而家庭的和谐才是最重要的。 厨房里的洗碗情缘，一次又一次地索要，总也停不下来。它不仅仅是一种家务，更是一种情感的寄托。在这温馨的画面中，我们学会了关爱，学会了珍惜，学会了责任。而这些，正是家庭生活中最宝贵的财富。 在这个充满爱的厨房里，洗碗的情缘将继续延续。一次又一次的索要，一次又一次的付出，都是为了家庭的幸福，为了那份浓浓的亲情。让我们珍惜这份洗碗情缘，让它在我们的生活中绽放出更加灿烂的光芒。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。