今日研究机构传递研究成果,网络净化,守护青少年健康成长——严打“中国一级毛片视频”传播行为

,20250922 07:20:16 陈佳静 423

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近年来,随着互联网的迅速发展,网络信息传播速度越来越快,内容也日益丰富。然而,与此同时,一些不良信息,如“中国一级毛片视频”等低俗、暴力、色情内容,也在网络空间蔓延,严重侵蚀了青少年的身心健康,破坏了社会风气。为了净化网络环境,保护青少年健康成长,我国政府和社会各界都在积极行动,严打“中国一级毛片视频”传播行为。 首先,我国政府高度重视网络环境的净化工作。根据相关法律法规,对于制作、传播淫秽色情内容的违法行为,我国将依法予以严厉打击。在此背景下,相关部门对“中国一级毛片视频”等不良信息的打击力度不断加大,严厉惩处了涉黄网站、App以及相关责任人。 其次,各大互联网企业积极响应国家号召,加强自律,严查、清理网络平台上的不良信息。例如,一些知名视频网站、搜索引擎等纷纷推出反色情、反低俗内容的相关措施,对涉黄、涉暴等不良信息进行实时监控,确保用户在使用过程中能够享受到健康、清朗的网络环境。 此外,社会各界也积极参与到网络净化行动中来。广大网民自觉抵制低俗、暴力、色情内容,积极举报涉黄、涉暴网站和App,共同维护网络空间的健康发展。同时,家长、学校等教育机构也加强对青少年的网络安全教育,提高他们的自我保护意识和能力。 面对“中国一级毛片视频”等不良信息的传播,我们要认识到,这不仅是对青少年的身心健康的严重侵害,也是对社会风气和道德伦理的挑战。为了保护青少年健康成长,我们应从以下几个方面入手: 1. 加强法律法规建设,完善相关制度,严厉打击制作、传播淫秽色情内容的行为。 2. 强化互联网企业自律,督促其加强对平台内容的监管,及时发现并清理不良信息。 3. 提高网民的道德素质,倡导文明上网,自觉抵制低俗、暴力、色情内容。 4. 加强网络安全教育,提高青少年的自我保护意识和能力,让他们在享受互联网带来的便利的同时,远离不良信息。 总之,净化网络环境,保护青少年健康成长,是全社会共同的责任。我们要共同努力,坚决打击“中国一级毛片视频”等不良信息的传播,为青少年营造一个清朗、健康的网络空间。

近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型   PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项   OCR   场景测试中,PP-OCRv5   的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub   社区中唯一一个   Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜   trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在   Printed Chinese、Printed English、Handwritten English   等核心任务上与百亿级大模型   Qwen2.5-VL-72B   精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5   种文字类型的超轻量级(
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