本周行业报告披露政策新动向,“餐桌连心，共享美好时光——坐着吃饭下边是连着的家庭生活”

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在我国，家庭聚餐一直被视为一种重要的社交活动。它不仅仅是为了满足人们的生理需求，更是传承家庭文化、增进亲情的重要方式。而“坐着吃饭下边是连着的”这一独特的家庭餐桌设计，更是将这种情感纽带表现得淋漓尽致。 所谓的“坐着吃饭下边是连着的”，指的是餐桌的下方设计成一体式，将家庭成员的座位紧密相连。这种设计既美观又实用，使得家庭成员在就餐过程中，能够更加亲近，增进感情。 首先，这种餐桌设计有利于营造温馨的家庭氛围。当一家人围坐在餐桌旁，共享美食时，下方的连体设计使得彼此之间的距离更近，仿佛一条无形的纽带将大家紧密相连。在这样的氛围中，家庭成员间的沟通更加顺畅，亲情更加浓厚。 其次，这种餐桌设计有助于培养孩子的餐桌礼仪。在连体餐桌旁就餐，孩子们会时刻感受到父母的存在，从而更加注重餐桌礼仪。他们会在父母的熏陶下，学会安静地吃饭，不挑食，不浪费，养成良好的饮食习惯。 再者，这种餐桌设计便于家庭成员间的互动。在就餐过程中，家庭成员可以互相交流、分享生活中的点滴，增进彼此的了解。此外，连体餐桌还为家庭聚会提供了便利，亲朋好友围坐在一起，欢声笑语，共享天伦之乐。 那么，如何在家中打造一个“坐着吃饭下边是连着的”餐桌呢？以下是一些建议： 1. 选择合适的餐桌尺寸：根据家庭成员的数量和空间大小，选择一个合适的餐桌尺寸。一般来说，餐桌的长度应大于家庭成员的座位长度，以确保大家都能舒适地就餐。 2. 考虑餐桌材质：餐桌材质应选择易于清洁、耐磨、防滑的材质，如大理石、不锈钢、木质等。此外，餐桌的颜色和风格也应与家庭装修风格相协调。 3. 设计合理的座位布局：根据家庭成员的身高和体型，合理设计座位布局。确保每个人都能舒适地就餐，避免拥挤或不适。 4. 添加温馨的装饰：在餐桌周围添加一些温馨的装饰，如花瓶、烛台、照片墙等，为家庭聚餐增添更多乐趣。 总之，“坐着吃饭下边是连着的”这一独特的家庭餐桌设计，不仅体现了我国传统家庭文化的精髓，还为现代家庭生活带来了诸多便利。让我们珍惜这份情感纽带，共享美好时光。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。