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在服装行业，亚洲M码与欧洲码之间的差异是消费者常常会遇到的问题。对于追求时尚与舒适的消费者来说，了解这两者之间的区别至关重要。本文将详细解析亚洲M码与欧洲码的区别，帮助消费者更好地选购服装。 一、定义及起源 亚洲M码和欧洲码都是服装尺码的一种分类方式。亚洲M码起源于日本，而欧洲码则起源于欧洲。由于历史、文化、身材差异等因素，两者在尺码标准上存在一定差异。 二、尺码标准差异 1. 亚洲M码 亚洲M码以日本尺码为标准，其特点如下： （1）亚洲人普遍偏瘦，亚洲M码的尺码标准相对较小。 （2）亚洲M码在胸围、腰围、臀围等尺寸上较欧洲码小。 （3）亚洲M码在服装设计上更注重合身，以展现身材曲线。 2. 欧洲码 欧洲码以欧洲尺码为标准，其特点如下： （1）欧洲人身材普遍偏胖，欧洲码的尺码标准相对较大。 （2）欧洲码在胸围、腰围、臀围等尺寸上较亚洲M码大。 （3）欧洲码在服装设计上更注重宽松舒适，以适应不同体型的人群。 三、尺码换算 为了方便消费者选购服装，以下提供亚洲M码与欧洲码的换算表： | 亚洲M码 | 欧洲码 | | -------- | -------- | | S | 34-36 | | M | 38-40 | | L | 42-44 | | XL | 46-48 | 需要注意的是，这个换算表仅供参考，实际尺码可能因品牌、款式等因素有所不同。 四、选购建议 1. 了解自身身材：在选购服装时，首先要了解自己的身材特点，选择适合自己的尺码。 2. 关注品牌尺码标准：不同品牌的尺码标准可能存在差异，消费者在选购时要注意查看品牌尺码表。 3. 尝试试穿：在购买服装时，尽量亲自试穿，以确保服装的合身度。 4. 选择合适的面料：亚洲M码和欧洲码在面料选择上没有明显差异，消费者可以根据个人喜好和需求进行选择。 总之，亚洲M码与欧洲码在尺码标准上存在一定差异。消费者在选购服装时，要了解自身身材、关注品牌尺码标准，并尝试试穿，以确保选购到合适的服装。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。