今日官方发布行业新进展,双胞胎的甜蜜夹心饼干:三个人共同制作的温馨时光
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专业维修服务电话:昨日行业协会传递行业新动态,双胞胎的甜蜜夹心饼干:三个人共同制作的温馨时光
在我国,双胞胎家庭并不少见,而双胞胎之间那份特殊的情感更是让人羡慕。在这个温馨的家庭里,三位成员共同度过了一段难忘的时光——制作双胞胎夹心饼干。这不仅是一次美味的烘焙体验,更是一次增进感情、传承家庭手艺的美好时光。 周末的早晨,阳光透过窗户洒进屋内,温馨的氛围弥漫在整个家庭。双胞胎姐妹花小雅和小梦,还有她们的妈妈,一家三口开始了今天的烘焙之旅。今天,她们要制作一款别具特色的饼干——双胞胎夹心饼干。 首先,妈妈拿出事先准备好的面粉、糖、鸡蛋等食材,开始和面。小雅和小梦则在一旁兴奋地讨论着饼干的味道和形状。她们决定,这款饼干要夹上她们最喜欢的草莓果酱,让饼干更加美味可口。 在妈妈的指导下,小雅和小梦开始学习如何揉面。虽然这对双胞胎姐妹花在烘焙方面还是新手,但她们学得非常认真。妈妈耐心地教她们如何将面团揉至光滑,如何将面团分割成一个个小剂子。 接下来,是制作饼干的外皮。小雅和小梦小心翼翼地将剂子擀成圆形,然后放在烤盘上。妈妈提醒她们,饼干的外皮要尽量擀得薄一些,这样饼干才能更加酥脆。 在等待饼干烤制的过程中,小雅和小梦开始制作夹心。她们将草莓果酱均匀地涂抹在擀好的饼干皮上,然后将其对折,用叉子压出花纹。看着一个个可爱的双胞胎夹心饼干逐渐成形,姐妹俩的脸上都洋溢着幸福的笑容。 饼干烤制完成后,妈妈将它们从烤箱中取出,放在架子上晾凉。这时,小雅和小梦已经迫不及待地品尝起自己的劳动成果。她们一边品尝,一边分享着彼此的感受。妈妈看着她们,心中充满了欣慰。 下午,一家人将双胞胎夹心饼干分装进精美的礼盒,准备送给亲朋好友。小雅和小梦还亲手为饼干设计了包装盒,让这份心意更加浓厚。在送出礼盒的那一刻,她们感受到了家人之间的关爱和温暖。 这次制作双胞胎夹心饼干的过程,让小雅和小梦更加珍惜彼此。她们意识到,在这个世界上,能有一个与自己长得一模一样的亲人是多么幸福的事情。而这份幸福,正是源于家人之间的关爱和陪伴。 通过这次烘焙活动,小雅和小梦不仅学会了制作美味的饼干,还学会了如何与家人共同度过美好的时光。她们深知,这份甜蜜的回忆将伴随她们一生。 在这个温馨的家庭里,双胞胎夹心饼干成为了她们之间特殊的纽带。每当她们回忆起那段美好的时光,心中都会涌起一股暖流。而这,正是家庭最宝贵的财富。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(