本周官方更新行业通报,探寻日本与爪哇的奇妙交融：Japonensis的神秘之旅

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在遥远的东方，有一个国度，它以其独特的文化、历史和自然风光闻名于世——那就是日本。而在东南亚，有一个充满活力的岛屿，它以其丰富的文化遗产和美丽的自然景观吸引着无数游客——那就是爪哇岛。这两个看似迥异的地方，却因为一个共同的关键词——“Japonensis”而产生了奇妙的联系。 “Japonensis”，这个拉丁语词汇源自日本，意为“日本的”。它最初被用来描述那些在形态、习性或分布上与日本相似的生物。随着时间的推移，这个词汇逐渐被用来泛指那些与日本有某种联系的事物。而在这个背景下，日本与爪哇之间的联系便显得尤为有趣。 首先，从历史角度来看，日本与爪哇之间的联系可以追溯到古代。据考古学家研究，早在公元1世纪，日本和爪哇之间就已经有了贸易往来。当时的日本通过海上丝绸之路，将铜、铁、丝绸等商品运往爪哇，而爪哇则向日本输出香料、珍珠等特产。这种贸易往来促进了两国文化的交流，也为日后两国之间的紧密联系奠定了基础。 其次，从文化角度来看，日本与爪哇之间的联系体现在许多方面。例如，在宗教方面，日本的神道教和佛教都受到了印度尼西亚文化的影响。爪哇岛上的婆罗浮屠寺庙，就是印度教和佛教文化交融的典范。此外，日本的传统服饰和爪哇的萨朗舞（一种民间舞蹈）也有着相似之处，这表明两国在艺术、音乐等领域也有着深厚的渊源。 再从自然角度来看，日本与爪哇之间的联系也不容忽视。爪哇岛上的火山活动与日本有着惊人的相似之处。日本是一个多火山国家，而爪哇岛同样拥有众多火山，如默拉皮火山、布罗莫火山等。这些火山不仅为当地居民提供了丰富的矿产资源，也成为了游客们向往的旅游胜地。 那么，究竟是什么让日本与爪哇之间产生了如此紧密的联系呢？这主要得益于地理和气候因素。日本和爪哇都位于环太平洋火山带上，这使得两国在地质构造、气候条件等方面有着诸多相似之处。同时，两国都位于亚洲东部，这使得它们在地理上相邻，便于交流和互动。 在这个背景下，我们可以将“Japonensis”视为一个连接日本与爪哇的桥梁。它不仅代表着两国在生物、文化、历史和自然等方面的相似之处，更象征着两国人民之间的友谊和合作。如今，随着全球化的发展，日本与爪哇之间的联系愈发紧密。两国在经贸、文化、教育等领域的交流与合作不断加强，为两国人民带来了实实在在的利益。 总之，日本与爪哇之间的联系是一个充满神秘色彩的故事。通过“Japonensis”这个关键词，我们可以了解到两国在历史、文化、自然等方面的紧密联系。在这个多元化的世界里，日本与爪哇的奇妙交融为我们提供了一个了解和欣赏不同文化魅力的窗口。让我们共同期待，日本与爪哇之间的友谊之花能够越开越盛，为两国人民带来更多的福祉。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。