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在人类与宠物之间,有一种特殊的情感纽带,这种纽带在狗与主人之间尤为明显。许多人将狗视为家庭的一员,而狗也会对主人产生深厚的情感依赖。那么,当狗与主人分离时,它们会锁住多长时间呢?这个问题涉及到狗狗的情感深度和适应时间。 首先,我们需要了解狗的情感依赖。狗狗是情感丰富的动物,它们对主人的爱是无条件的。在长期的相处中,狗会形成对主人的强烈依赖,这种依赖不仅体现在日常生活中的陪伴,还体现在心理上的安慰和支持。因此,当狗与主人分离时,它们会产生焦虑、不安等情绪。 据研究,狗狗与主人分离的时间长度与其情感依赖程度有关。一般来说,狗狗在分离后会出现以下几种情况: 1. 短时间内(如几小时)分离:大多数狗狗在短时间内分离后,能够较快地适应。它们可能会表现出一些焦虑行为,如吠叫、舔舐、抓门等,但这些行为通常会在主人离开后的一段时间内逐渐消失。 2. 中等时间(如一天或两天)分离:对于情感依赖程度较高的狗狗,中等时间分离可能会让它们产生更明显的焦虑情绪。此时,狗狗可能会出现食欲不振、睡眠质量下降、过度依赖玩具或物品等行为。然而,经过一段时间的适应,狗狗通常能够恢复正常。 3. 长时间(如一周或更长)分离:长时间分离对狗狗的打击较大,尤其是对于那些情感依赖程度很高的狗狗。在这种情况下,狗狗可能会出现严重的焦虑、抑郁症状,甚至出现攻击性行为。此时,狗狗需要更长的时间来适应分离,有时甚至需要专业的心理辅导。 那么,狗狗与主人分离多久能分开呢?这个问题并没有一个确切的答案,因为每只狗狗的性格、年龄、生活经历等因素都会影响其适应分离的时间。以下是一些有助于狗狗适应分离的建议: 1. 逐渐增加分离时间:在主人离开前,可以先让狗狗适应短暂分离,然后逐渐增加分离时间,让狗狗有足够的时间适应。 2. 提供安全感:在主人离开时,可以为狗狗提供一些安慰物品,如玩具、毯子等,以减轻它们的焦虑情绪。 3. 保持沟通:主人离开时,可以通过电话、视频等方式与狗狗保持沟通,让它们感受到主人的存在。 4. 增加狗狗的社交:带狗狗参加一些社交活动,如遛狗、参加宠物聚会等,有助于它们建立新的社交关系,从而减轻对主人的依赖。 总之,狗狗与主人分离的时间长度与其情感依赖程度有关。通过合理的适应措施,我们可以帮助狗狗更好地应对分离,减轻它们的焦虑情绪。在人类与宠物之间,这份特殊的情感纽带将更加牢固。
9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国