本周行业报告披露重要变化,小烧货几天没弄了这么多水了——探寻家庭烹饪中的节水之道

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近日调查组公开关键证据本:本月行业协会披露重大成果,小烧货几天没弄了这么多水了——探寻家庭烹饪中的节水之道

在我国，水资源短缺问题日益严峻，节约用水已成为每个家庭的责任。然而，在日常生活中，我们常常忽视了一些看似微不足道的节水细节。比如，厨房里的“小烧货”，几天没弄了这么多水，这背后隐藏着怎样的节水秘密呢？ “小烧货”是指家庭烹饪过程中，需要用到热水或冷水的一些小物件，如煮面条、泡茶、洗碗等。这些看似简单的操作，却往往被我们忽视，导致水资源浪费。那么，如何才能在家庭烹饪中做到节水呢？ 首先，我们要从源头做起，减少用水量。以煮面条为例，传统方法是将面条放入大量水中煮沸，而实际上，只需将面条放入适量的水中，待水开后即可。这样，既能保证面条煮熟，又能减少水的使用量。 其次，充分利用水资源。在煮面条、泡茶等过程中，我们可以将煮面条的水用来洗碗、浇花，将泡茶的水用来冲厕所。这样，既能减少水的浪费，又能充分利用水资源。 再次，合理调整烹饪时间。在烹饪过程中，我们要根据实际情况调整烹饪时间，避免过度用水。比如，煮饭时，我们可以提前关火，利用余热将饭煮熟，这样既能节省能源，又能减少水的使用。 此外，我们还可以采用一些节水工具，如节水龙头、节水花洒等。这些工具能够有效减少水的流量，降低水的使用量。同时，我们还要养成良好的节水习惯，比如洗手时及时关闭水龙头，洗澡时尽量缩短淋浴时间等。 那么，如何判断家庭烹饪中的节水效果呢？这里有一个简单的方法：观察“小烧货”的水量。以煮面条为例，如果几天没煮这么多面条，却用了同样多的水，那么就说明我们在节水方面还有待提高。 总之，家庭烹饪中的节水工作不容忽视。从“小烧货”入手，我们可以发现许多节水细节，从而在日常生活中养成良好的节水习惯。让我们共同努力，为保护水资源贡献自己的一份力量。 具体来说，以下是一些家庭烹饪节水的小技巧： 1. 煮面条时，只需将面条放入适量的水中，待水开后即可。煮面条的水可以用来洗碗、浇花。 2. 泡茶时，将泡茶的水用来冲厕所或浇花。 3. 烹饪过程中，根据实际情况调整烹饪时间，避免过度用水。 4. 使用节水龙头、节水花洒等节水工具。 5. 养成良好的节水习惯，如洗手时及时关闭水龙头，洗澡时尽量缩短淋浴时间等。 让我们从现在开始，关注家庭烹饪中的节水问题，共同为保护水资源贡献自己的一份力量。相信在大家的共同努力下，我们的家园一定会更加美好。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。