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星空，那浩瀚无垠的宇宙奥秘，总是让人向往。而在这繁华的都市中，我们也可以亲手制作出属于自己的星空——天美大象果冻星空。这款果冻不仅色彩斑斓，而且口感丰富，是夏日消暑的绝佳选择。下面，就让我们一起学习如何制作这款梦幻般的天美大象果冻星空。 ### 准备材料： 1. 天美大象果冻粉：100克 2. 冷开水：500毫升 3. 红色食用色素：适量 4. 蓝色食用色素：适量 5. 绿色食用色素：适量 6. 果冻模具：若干 7. 搅拌棒：1根 8. 吸管：若干 ### 制作步骤： 1. **溶解果冻粉**：将天美大象果冻粉倒入一个大碗中，加入500毫升冷开水，用搅拌棒搅拌均匀，直至果冻粉完全溶解。 2. **调配颜色**：根据个人喜好，将红色、蓝色和绿色食用色素分别加入溶解好的果冻液中。这里需要注意的是，颜色的深浅可以根据个人喜好来调整，但建议不要加入过多色素，以免影响果冻的口感。 3. **分层制作**：将调配好的果冻液倒入模具中，用吸管轻轻吹气，使颜色分布均匀。可以先倒入一层红色果冻液，待其凝固后再倒入蓝色和绿色果冻液，以此类推。这样制作出的果冻星空层次分明，视觉效果更加震撼。 4. **凝固果冻**：将制作好的果冻模具放入冰箱中，待果冻完全凝固即可。一般需要4-6小时，具体时间根据冰箱温度而定。 5. **脱模装饰**：果冻凝固后，取出模具，轻轻脱模。此时，一款梦幻般的天美大象果冻星空便呈现在眼前。可以用小刀将果冻切成小块，或者用吸管插入果冻中，制作成各种造型。 ### 注意事项： 1. 制作过程中，请确保手部卫生，以免污染果冻。 2. 果冻凝固时间较长，请提前准备好所需材料。 3. 食用色素的用量不宜过多，以免影响果冻的口感。 4. 果冻制作完成后，请尽快食用，以免变质。 ### 总结： 天美大象果冻星空的制作过程简单有趣，不仅能够让我们感受到星空的美丽，还能锻炼我们的动手能力。在这个炎炎夏日，让我们一起动手制作这款梦幻果冻，为生活增添一份浪漫与美好吧！

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。