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在广袤的无人区，荒凉的沙丘与连绵的戈壁构成了这片神秘而寂静的土地。这里，没有城市的喧嚣，没有人群的纷扰，只有孤独的风声和偶尔掠过的飞鸟。然而，在这片看似荒芜的土地上，却隐藏着一个不为人知的秘密——无人区的乱码。 乱码，顾名思义，就是没有规律、无法辨认的文字。在这片无人区，这些乱码如同幽灵般出现，又如同谜题一般困扰着过往的旅人。有人说，这些乱码是古代文明的遗迹，是历史的密码，等待有缘人去破解；也有人说，这是大自然的杰作，是大地的语言，只有真正懂得它的人才能听见。 在无人区的边缘，一线与二线之间，有一片被称为“忘忧草”的地方。这里生长着一种奇特的植物，它的名字也叫做“忘忧草”。传说中，这片忘忧草拥有神奇的力量，能够帮助人们忘却烦恼，找到内心的宁静。 一位来自城市的探险家，在一次偶然的机会中，听说了关于无人区乱码和忘忧草的传说。他带着对未知的渴望和对探险的激情，踏上了这片神秘的土地。 在漫长的旅程中，探险家历经千辛万苦，终于来到了一线与二线之间的忘忧草地带。在这里，他看到了那些奇特的乱码，也找到了传说中的忘忧草。他小心翼翼地采摘了一株忘忧草，感受到了一种前所未有的宁静。 然而，探险家并没有满足于此。他开始尝试解读那些乱码，希望能找到它们背后的秘密。经过一番努力，他发现这些乱码竟然是一段古老的文字，记录了这片土地的变迁和历史的沧桑。 原来，在很久以前，这里曾经是一个繁华的古城。然而，由于种种原因，古城逐渐衰落，最终被荒漠吞噬。那些乱码，就是古城居民留下的最后痕迹。而忘忧草，则是这片土地上唯一见证过古城辉煌的植物。 探险家将这段发现带回城市，引起了极大的轰动。人们纷纷前来无人区，寻找那些神秘的乱码和神奇的忘忧草。一时间，无人区成为了一个热门的旅游目的地。 然而，随着越来越多的人涌入无人区，这片土地上的生态环境开始遭受破坏。乱码和忘忧草的数量逐渐减少，探险家们开始意识到，他们必须采取措施保护这片土地。 于是，一场保护无人区的行动悄然展开。人们开始呼吁政府加强管理，限制游客数量，同时开展生态修复工作。在大家的共同努力下，无人区的生态环境得到了一定程度的恢复。 如今，无人区的乱码和忘忧草依然神秘而美丽。它们如同一线与二线之间的纽带，连接着过去与现在，见证着这片土地的变迁。而对于那些心怀梦想的探险家来说，这里依旧是一个充满奇迹的地方。 在这个充满未知的世界里，我们总会遇到各种各样的挑战和困难。而无人区的乱码和忘忧草，正是提醒着我们，在追寻梦想的道路上，不忘初心，勇敢前行。只有这样，我们才能找到属于自己的那片忘忧之地，让心灵得到真正的安宁。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。