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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着技术的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都需要得到妥善的保护。在这样的背景下，数据加密技术成为了保护信息安全的重要手段。 数据加密是一种将数据转换成无法直接阅读的形式的过程，只有拥有正确密钥的人才能解密并访问原始数据。这种技术的应用非常广泛，从个人通信到企业数据管理，再到国家机密保护，都离不开数据加密技术的支持。 首先，数据加密技术可以防止未经授权的访问。通过加密，即使数据被截获，没有密钥的攻击者也无法解读其中的内容。这为个人和企业提供了一道防线，保护了他们的敏感信息不被泄露。 其次，数据加密有助于满足合规要求。许多行业都有严格的数据保护法规，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）。企业必须遵守这些法规，否则可能面临巨额罚款。数据加密是满足这些法规要求的有效手段之一。 再者，数据加密技术可以增强用户信任。当用户知道他们的数据被安全地保护时，他们更有可能信任并使用某个服务或产品。这对于在线业务尤其重要，因为用户的信任是成功的关键。 然而，数据加密并非没有挑战。随着计算能力的增强，某些加密算法可能变得不再安全。因此，需要不断更新和改进加密技术，以保持数据的安全性。此外，密钥管理也是一个复杂的问题，需要确保密钥的安全存储和传输，防止密钥泄露。 个人观点是，数据加密技术是保护信息安全的关键。随着技术的不断进步，我们需要更加重视加密技术的发展和应用。同时，我们也应该提高对数据安全的认识，采取适当的措施来保护我们的个人信息和企业数据。只有这样，我们才能在这个数字化的世界中安全地生活和工作。

《科创板日报》9 月 2 日讯（记者 黄心怡） 宇树科技在社交媒体上发布声明称，目前正积极推进其首次公开募股（IPO）的筹备工作。根据 IPO 计划，预计将于 2025 年 10 月至 12 月期间向证券交易所提交申报文件，届时公司的相关运营数据将正式披露。《科创板日报》注意到，该声明落款日期为 8 月 27 日。根据声明，宇树科技 2024 年的收入结构中，四足机器人、人形机器人和组件产品的销售额分别约占 65%、30% 和 5%。其中，约 80% 的四足机器人用于科研、教育和消费领域，其余 20% 用于巡检、消防等工业领域。而人形机器人全部用于科研、教育和消费领域。宇树科技强调，自成立以来，宇树科技一直致力于高性能通用机器人在民用领域各行业的应用，并在官网、产品手册、合作伙伴协议及其他各类文件中作出了明确声明与限制，并表示勿将其他公司的机器人产品或第三方改装设备视为宇树科技的产品。宇树科技创始人王兴兴此前在接受《科创板日报》采访时表示，把公司上市当做高考。" 是企业迈向更成熟的管理、更成熟运营的阶段性事情，是对过去 9 年多时间的交代，也是对股东的一个交代。"7 月 18 日，证监会网站披露了《关于杭州宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导备案报告》，由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示，宇树科技成立时间是 2016 年 8 月 26 日，最新注册资本为 3.64 亿元。宇树科技的控股股东、实际控制人为王兴兴。王兴兴直接持有公司 23.8216% 股权，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司 10.9414% 股权，合计控制公司 34.7630% 股权。根据辅导工作安排，辅导机构最早将于今年 10 月，对宇树科技是否达到发行上市条件进行综合评估，并协助公司按相关规定准备首次公开发行股票并上市申请文件。从天使轮算起，宇树科技已获得了 10 次融资，投资者中包括顺为资本、初心资本、中信证券、深创投、红杉中国等。2025 年 6 月，宇树科技完成 C 轮融资，募资规模约 7 亿元，由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本联合领投，老股东跟投比例超 90%，投后估值达 120 亿元。2024 年 2 月，宇树科技完成近 10 亿元 B2 轮融资，参与方包括深创投、中网投、容亿投资、经纬创投、源码资本、美团战略投资部、中信金石、博睿智联、钧石创投等。王兴兴曾在夏季达沃斯论坛上透露，宇树科技年度营收已超 10 亿元人民币。今年 3 月，宇树科技的早期投资人赵楠对外表示，宇树科技自 2020 年以来每年都保持盈利状态。目前，宇树科技有四足机器狗和通用人形机器人两大系列产品，已推出 G1、H1、R1 三款人形机器人。2025 年春晚，宇树科技的人形机器人 H1 登上了春晚扭秧歌，成为了当晚最吸睛的舞台之一，更让宇树科技成为了业界关注热点。8 月 19 日晚间，宇树科技还发布新款人形机器人预告海报 . 从海报披露的信息来看，新款人形机器人身高 1.8 米，将配备 31 个自由度（6*2+3+7*2+2）。《科创板日报》了解到，目前人形机器人主要在展厅导览、科研教育等领域落地，距离真正 C 端市场，实现消费端规模应用，还有一段路要走。对于人形机器人难以更进一步迭代的核心原因，王兴兴认为，并不在于缺乏数据，而是机器人大模型的水平不足。" 现阶段的机器人大模型还是不够用，仅类似于 ChatGPT 发布前 1-3 年左右的水平。"（科创板日报记者 黄心怡）