今日官方渠道传递研究成果,国产影视行业的发展与挑战:从“久久毛片”到“秋霞”
昨日行业协会发布新报告,拼多多的‘本分’哲学:为何不碰网贷与AI?,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电使用问题咨询,实时解答各类疑问
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近日监测部门传出异常警报:本周监管部门传达重磅消息,国产影视行业的发展与挑战:从“久久毛片”到“秋霞”
近年来,随着我国影视行业的蓬勃发展,越来越多的国产影视作品走进了观众的视野。然而,在享受这些优质作品的同时,我们也必须面对一些问题,如版权保护、内容审查等。本文将围绕“国产做A爱片久久毛片A片秋霞”这一关键词,探讨国产影视行业的发展与挑战。 一、国产影视行业的崛起 1. 久久毛片:作为一部国产爱情喜剧电影,该片以其独特的幽默风格和贴近生活的剧情,赢得了观众的喜爱。该片的成功,标志着我国影视行业在爱情喜剧领域的崛起。 2. A片:近年来,我国影视行业在动作片领域取得了显著成绩。以《战狼2》为例,该片凭借其精彩的动作场面和紧张的剧情,赢得了全球观众的认可。这充分展示了我国影视行业的实力。 3. 秋霞:作为一部国产科幻电影,该片以独特的视角和精湛的制作技术,为观众呈现了一个充满想象力的未来世界。该片的成功,标志着我国科幻电影产业的崛起。 二、国产影视行业面临的挑战 1. 版权保护:在互联网时代,版权保护成为影视行业的一大难题。一些不法分子通过盗版、侵权等手段,严重损害了影视作品的合法权益。因此,加强版权保护,是国产影视行业发展的关键。 2. 内容审查:我国影视行业实行严格的内容审查制度,以确保作品符合国家法律法规和社会主义核心价值观。然而,在审查过程中,有时会出现过度审查、一刀切等问题,影响影视作品的创作和传播。 3. 市场竞争:随着影视行业的快速发展,市场竞争日益激烈。一些影视作品为了追求票房和收视率,不惜降低品质,甚至出现抄袭、低俗等现象。这种现象严重影响了国产影视行业的整体形象。 三、应对挑战,推动国产影视行业健康发展 1. 加强版权保护:政府、企业、社会组织等多方应共同努力,加强版权保护,打击侵权行为,为国产影视行业创造良好的发展环境。 2. 完善内容审查制度:在坚持内容审查原则的基础上,逐步完善审查制度,提高审查效率,确保影视作品的质量。 3. 提升影视作品品质:影视制作方应注重作品品质,提高剧本、导演、演员、摄影等各个环节的素质,以优质作品吸引观众。 4. 拓展市场渠道:充分利用互联网、移动终端等新兴渠道,拓宽影视作品的市场空间,提高国产影视作品的知名度和影响力。 总之,国产影视行业在发展过程中,既要抓住机遇,又要应对挑战。只有不断创新、完善制度、提升品质,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。让我们共同期待国产影视行业的美好未来!
文 | 象先志拼多多为何不一样拼多多是国内互联网大厂中的异类。它的特异性体现在两点。第一,时至今日它仍然未向用户提供贷款业务,在这个网贷遍地走、催收多如狗的时代,拼多多的选择相当难得。如果你再考虑到它是一家电商公司,手捏全国人民的交易数据,那不搞大数据精准放贷这事,就更加值得一句瑞思拜。第二,当所有公司都巴不得把 AI 贴在脸上,渴望参与或者假扮参与这场狂热的 party 时,拼多多不只保持了沉默,甚至在刻意疏远自己跟 AI 概念的距离。我们曾对拼多多的 Q2 财报发过一篇快评,摘要是 "含艹量最高的财报会,含 AI 量最低的中概股"。黄峥曾对拼多多的价值观概括为本分,他解释说本分就是在你的位置上做你该做的事。所以如果要对这两个特异性找个共同的理由,那创始人本分的价值观是个看起来有吸引力的解释。拼多多是电商公司,价值在于撮合买卖双方达成交易,并提供享到实惠收获乐趣的购物体验。但只谈本分有个问题,就是这个概念太过抽象,抽象到它可以装下太多具体的东西。比如从电商公司的定位出发,你显然可以给放贷和 AI 这两件事都找到它们属于本分的逻辑:放贷是为了满足群众对美好生活的需要,AI 则可以全面革新平台的消费体验。不过同样是在《财经》那篇采访里,黄峥还说了这样一段话:" 做商业不去赚钱,我觉得是不道德的,应该按照商业的逻辑去做一个本分的商人。"所以相较于本分这个抽象的概念,拼多多不做网贷或者不做 AI 更准确的解释,可能是做这两件事情,在商业上是划不来。网贷确实是很挣钱的生意,不挣钱就不会成为几乎所有 APP 的标配。但拼多多是出了名的人效高,比网贷还要高。比如乐信的员工数量在四五千,去年营收为 142 亿元人民币。拼多多员工数量为 2.3 万人,去年营收却超过 3900 亿,人均创收能力远超乐信。既然电商主业经营效率这么高,那还有什么搞网贷的必要呢?拼多多不放贷的逻辑,跟苹果不造车的逻辑有相似之处。以苹果的品牌能力,任何一款车型只要贴上苹果的车标,必然能够卖出溢价。赚钱不是问题,问题只在于赚多少。在投入百亿美元过后,苹果仍然放弃了造车,是因为库克知道如果不能推出颠覆性的汽车产品,那造车业务会大幅拖累苹果的利润水平。与其花钱去造一款不酷的产品,不如设定合理的业务边界,把钱拿去回购股票。那拼多多对 AI 缺乏热情是否可以套用同样的思路去解释呢?当然是可以的。目前,AI 创造的产出仍然很难 justify 行业整体在计算基础设施上的投入,也没有任何一家头部的互联网公司被 AI 扫进垃圾堆。在 AI 面前,拼多多知道或者认为自己是安全的,于是就愿意成为保守的,只需要跟进一些成熟的必要的做法就够了,比如改进推荐算法、构建营销物料、帮助商家提效等方面。这种务实策略体现了拼多多一以贯之的工具理性,工具本身并不重要,重要的是如何有效地实现特定目标。然而除开这个理由,拼多多的 AI" 反骨 " 背后还存在其他因素,包含黄峥本人的信念和一个自信的假设。黄峥不信 AI黄峥关于 AI 的理解,有两个重要的参考文献。第一个是他本人写的文章,题目叫《测不准的爱情 -- 佛、量子力学、逻辑和 AI》。这篇文章写于 2016 年 4 月,就在上个月,AlphaGo 击败了围棋世界冠军李世石,这成为 AI 能力大幅跃迁的证据,并引发了关于 AI 是否会取代人类的大讨论。黄峥的思考是,鉴于哥德尔定理所描述的情况,他直觉上认为现有的计算机存在巨大的局限性,所以运行在这种计算机上的 AI 算法其实是难以取代人类的。哥德尔定理是个很有意思的东西,我本科的时候也看过内格尔的那本小册子,大家有兴趣也可以找来看看。数学家们一直有个理想,就是从有限条基本的公理出发,推导出一个完整的数学体系。哥德尔证明了这个事不可能,这种从公理出发的形式推导不可能覆盖所有的真命题,也就是所谓的不完备。其实很难说哥德尔定理跟智能的局限有什么直接的关系,直到现在我们也面临黄峥当年的模糊和混沌。哈萨比斯前不久在一档播客中提到,他也并不知道图灵机定义的经典范式能走多远,能建模的系统类型是否有局限。但这个问题的答案在这里并不重要,黄峥的推理过程是否正确也不重要,重要的是我们看到了黄峥对于 AI 的态度,一种怀疑和质疑的态度,一种更看重 AI 局限、边界而非能力的态度。第二个是拼多多 IPO 时黄峥写的致股东信。他提到拼多多将是 " 一个由分布式智能代理网络(而非时下流行的集中式超级大脑型 AI 系统)驱动的 "Costco" 和 " 迪士尼 "(即集高性价比产品和娱乐为一体)的结合体 "。" 超级大脑型 AI 系统 " 显然指的是驱动全平台行为的一套算法,而 " 分布式智能代理网络 " 应该是指具备智能的用户通过社交、娱乐这样的行为来塑造平台模式。比如一个火爆的拼团商品,背后依赖用户通过微信等渠道进行社交扩散。毫无疑问,这仍然是在强调 AI 系统的局限,强调拼多多的成功不是靠比阿里或者京东更牛逼的推荐算法。拼多多的过去和未来都不强依赖于 AI 和算法,而是建立在一套用户与平台互动的特殊机制。所以到今天拼多多不宣传 AI、不在 AI 领域押注大量资源,也在某种程度上跟黄峥不信 AI 有关系。因为哪怕黄峥觉得拼多多不应该有过多的个人色彩,并且尽早尽力从管理中抽身,拼多多仍然是牢牢打上他个人烙印的产品。他创造了拼多多,也拥有绝对的影响力。假设自信,也可致命工具理性构成了当下拼多多 AI 务实主义的基础,黄峥不信 AI 的创始人观念强化了这个基础。但在我看来,拼多多对 AI 毫不感冒的超常淡定,还隐藏了一个支撑上述基础的假设。我们不妨代入一下黄峥、陈磊和赵佳臻这些高层的视角。你当然可以判断说,AI 还没有产生足够的价值,现有的讨论大多都是 hype,所以我们暂时不要对这个方向押注太多资源。但要注意,你做这个判断的同时,OpenAI 的估值三年涨到了 5 千亿美元,英伟达市值突破了 4 万亿,DeepSeek 上了 Nature 封面,Hinton 和 Hassabis 等人横扫诺奖。因为投资 AI 和外卖阿里市值今年翻了一倍,变成了你公司的两倍,而一年多以前你还曾超过它。好了,现在能告诉我,看着这些新闻,你真的有 100% 信心认为暂时不跟 AI 是正确的吗?我觉得很难。所以考虑这一点,黄峥、陈磊、赵佳臻之所以不慌,我认为是因为他们还有个自信的假设:哪怕后续 AI 变革成为现实,拼多多也能迎头赶上,做到后发不制于人。他们有这个假设可以理解,因为拼多多已经有过好几次这样的成功经验。从国内电商突围,到社区团购,再到海外电商 Temu,都是别人先做拼多多后做,结果反而做到了最好。但到 AI 领域,这或许是错误的路径依赖。现在不做后来能赶上的构想,可能成为黄峥和拼多多一次致命的误判。因为搞 AI 是个不同的游戏。刘润曾在一篇文章中提到,拼多多把 " 招 1 个人,付 3 个人的钱,干 5 个人的活 " 这个模式做到了极致。于冬琪把拼多多执行力强的核心归结为:指标单一、不断赛马、舍得给钱。这个模式导致在拼多多工作的压力和强度很高,用环境和氛围筛选出一群对钱有最高渴望的人。对于目标明确、路径清晰、高度依赖执行效率的业务来说,这样的组织方式是一台动力强劲的增长机器。 无论是开拓一个下沉市场,还是优化一套供应链,亦或是用极致的性价比逻辑去攻占海外,这套系统都能展现出惊人的战斗力。但搞 AI 研发不同,要的是顶尖的人才,要的是头脑碰撞、合作探索的开放氛围。没人会觉得 DeepSeek 跟拼多多很像,因为它们本来就不像。有人因为单纯不想为扎克伯格工作拒掉了 Meta 的 offer,那会不会也有人看多了网络吐槽形成偏见,认为拼多多工作环境有问题,搞出同样的行为艺术?甚至拼多多体系里最管用的砸钱,也只是这行招人的必要条件,除了保证别人不会因为钱少拒绝你,保证不了任何其他东西。如果觉得砸钱有用,那不妨看看 Meta 和苹果。