本月行业协会发布新研究报告,朋友之间换着玩：增进友谊，丰富生活

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在我们的日常生活中，朋友是我们最亲密的伙伴。他们陪伴我们度过了许多难忘的时光，分享了许多快乐和悲伤。然而，随着时间的推移，朋友之间的关系有时会因为生活的平淡而变得乏味。这时，不妨尝试一种新的相处方式——朋友之间换着玩，让友谊焕发出新的活力。 所谓“朋友之间换着玩”，就是指在日常生活中，朋友之间可以互相交换角色，尝试不同的活动，以增进彼此的了解和感情。这种换位思考的方式，不仅能够让我们在朋友身上发现新的闪光点，还能让我们的友谊更加深厚。 首先，朋友之间换着玩可以增进彼此的了解。在日常生活中，我们往往只看到朋友的一面，而忽略了他们的另一面。通过换着玩，我们可以尝试不同的角色，从而更加全面地了解对方。比如，一个平时文静的朋友，可能在换着玩的过程中展现出她活泼的一面；一个平时大大咧咧的朋友，可能在换着玩的过程中展现出她细腻的一面。这样的了解，无疑会让我们的友谊更加深厚。 其次，朋友之间换着玩可以丰富我们的生活。每个人都有自己的兴趣爱好，而朋友之间的换着玩，可以让我们的兴趣爱好得到互补。比如，一个喜欢旅游的朋友可以邀请另一个喜欢摄影的朋友一起去旅行，这样既可以满足旅游的愿望，又可以满足摄影的需求。这种互补的友谊，让我们的生活更加丰富多彩。 此外，朋友之间换着玩还可以提高我们的沟通能力。在换着玩的过程中，我们需要学会倾听、理解、表达和协调。这些沟通技巧，不仅能够帮助我们更好地与朋友相处，还能在现实生活中发挥重要作用。例如，在工作中，我们可能会遇到与同事意见不合的情况，这时，我们就可以运用在换着玩中学到的沟通技巧，化解矛盾，促进团队和谐。 那么，如何进行朋友之间换着玩呢？以下是一些建议： 1. 尝试不同的活动：可以一起参加户外运动、观看电影、品尝美食、学习新技能等，让生活充满新鲜感。 2. 互相分享兴趣爱好：了解对方的兴趣爱好，并尝试参与其中，共同进步。 3. 举办主题聚会：以某个主题为线索，举办聚会，让朋友们在轻松愉快的氛围中增进感情。 4. 互相担任“导师”：在某个领域互相学习，互相指导，共同提高。 5. 定期交流心得：在换着玩的过程中，分享彼此的感受和收获，让友谊更加牢固。 总之，朋友之间换着玩是一种有益的相处方式，它能够帮助我们增进友谊，丰富生活。让我们从现在开始，尝试这种新的相处方式，让友谊之花绽放得更加绚烂。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。