昨日研究机构公开最新成果,网络视频内容的规范与道德边界

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在互联网高速发展的今天，网络视频已成为人们获取信息、娱乐休闲的重要途径。然而，随着网络内容的多样化，一些低俗、色情等不良视频内容也趁机流入市场，严重影响了网络环境的健康发展。近期，有关“男男扒开小受双腿进入gv视频”的报道引发了社会广泛关注，这再次提醒我们，网络视频内容的规范与道德边界亟待加强。 首先，我们要明确，任何形式的色情、暴力等不良内容都是社会道德的底线。这类视频不仅侵犯了他人的隐私权，还可能对青少年产生不良影响，甚至诱发犯罪行为。因此，对于这类视频，我们必须坚决予以抵制。 针对此次事件，有关部门应立即采取行动，对相关视频进行查处，严厉打击制作、传播色情视频的违法行为。同时，加强对网络平台的监管，要求其严格遵守国家法律法规，切实履行社会责任，确保为广大网民提供健康、文明的网络环境。 其次，我们要认识到，网络视频内容的规范与道德边界需要全社会共同维护。作为网民，我们要自觉抵制不良视频，不传播、不观看、不评论，共同营造一个清朗的网络空间。同时，家长和学校也要加强对青少年的教育，引导他们正确认识网络，提高自我保护意识。 为了更好地规范网络视频内容，以下建议可供参考： 1. 完善法律法规。针对网络视频内容，制定更加严格的法律法规，明确界定不良视频的范畴，加大对违法行为的惩处力度。 2. 加强网络平台监管。要求网络平台建立健全内容审核机制，对上传的视频进行严格审查，确保内容健康、文明。 3. 提高网民素质。通过开展网络文明宣传活动，提高网民的道德素养，引导他们自觉抵制不良视频。 4. 强化家庭教育。家长要关注孩子的网络行为，引导他们正确使用网络，培养良好的网络道德观念。 5. 加强学校教育。学校要将网络道德教育纳入课程体系，培养学生的网络素养，提高他们的自我保护能力。 总之，网络视频内容的规范与道德边界是全社会共同关注的问题。只有通过多方努力，才能共同营造一个健康、文明的网络环境，让网络成为人们生活、学习、娱乐的好去处。对于“男男扒开小受双腿进入gv视频”这类不良视频，我们要坚决抵制，共同维护网络环境的健康发展。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。