今日官方发布行业最新通报,菊内留香,肉肉飘香——探寻传统美食的独特魅力
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在我国广袤的美食文化中,有着许多令人垂涎欲滴的传统美食。而其中,菊内留香肉肉便是其中一道别具特色的佳肴。它不仅味道鲜美,而且寓意丰富,成为了许多人心中难以忘怀的美味。 菊内留香肉肉,顾名思义,其独特之处便在于菊花的香气与肉肉的鲜美完美结合。这道菜源自我国南方,选用肉质鲜嫩的猪肉,搭配上菊花、香菇、笋等食材,经过精心烹制,使得菊香与肉香相互交融,呈现出一种独特的风味。 制作菊内留香肉肉的过程颇为讲究。首先,选用上等猪肉,切成大小适中的块状。接着,将猪肉焯水去腥,再用清水冲洗干净。随后,将菊花、香菇、笋等食材洗净,切成与猪肉相匹配的大小。将处理好的食材放入锅中,加入适量的清水、料酒、姜片、葱段等调料,用文火慢炖。在炖制过程中,菊花香气逐渐渗透到肉中,使得肉肉更加鲜美可口。 菊内留香肉肉的美味,不仅在于其独特的口感,更在于其丰富的营养。菊花具有清热解毒、平肝明目的功效,香菇含有丰富的蛋白质、维生素和矿物质,笋则具有清热利尿、消食健胃的作用。将这些食材与猪肉搭配,既美味可口,又具有很高的营养价值。 菊内留香肉肉的寓意也十分丰富。在我国传统文化中,菊花象征着高洁、坚韧的品质。而猪肉则代表着富足、吉祥。将菊花与猪肉相结合,寓意着人们追求美好生活的愿望。在团圆的节日里,家人围坐在一起,品尝这道美味的菊内留香肉肉,不仅能够增进感情,还能感受到浓厚的传统文化氛围。 如今,菊内留香肉肉已经成为了许多家庭餐桌上的常客。在各大餐馆、酒店中,这道菜也颇受欢迎。然而,要想品尝到正宗的菊内留香肉肉,还需亲自走进厨房,亲手烹制。在这个过程中,我们不仅能体验到烹饪的乐趣,还能感受到传统美食的魅力。 在追求美食的过程中,我们不仅要关注口感,更要关注食材的搭配与营养价值。菊内留香肉肉便是这样一个完美的例子。它将菊花的香气与肉肉的鲜美巧妙结合,既满足了人们的味蕾,又富含营养,成为了传统美食中的佼佼者。 总之,菊内留香肉肉是一道具有独特魅力的传统美食。它不仅味道鲜美,营养丰富,更寓意着人们对美好生活的向往。在今后的日子里,让我们共同传承这份美食文化,让菊内留香肉肉的香气飘满人间。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(