今日监管部门传递新研究成果,国产乱码卡二卡三卡老狼:揭秘网络乱象背后的真相
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随着互联网的普及,网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,在享受网络带来的便利的同时,我们也面临着诸多网络乱象的困扰。其中,国产乱码卡、二卡三卡以及老狼等现象,更是让许多网民头疼不已。本文将带您揭秘这些网络乱象背后的真相。 一、国产乱码卡 国产乱码卡,顾名思义,是指一些不法分子利用国产软件进行恶意篡改,使得原本正常的网络信息变成乱码,从而达到欺骗、误导网民的目的。这些乱码卡通常出现在一些非法网站、论坛以及社交媒体上,让网民在浏览信息时感到困惑,甚至上当受骗。 乱码卡的产生,一方面是由于部分国产软件存在安全漏洞,被不法分子利用;另一方面,一些网民为了追求刺激,下载并传播这些乱码卡,使得乱码卡现象愈演愈烈。面对这一现象,我们应提高警惕,避免下载不明来源的软件,同时积极举报乱码卡,共同维护网络环境。 二、二卡三卡 二卡三卡,是指一些不法分子利用网络技术,通过破解、盗用他人账号,实现多卡登录同一平台的现象。这种现象在游戏、直播等领域尤为突出,严重影响了公平竞争和用户体验。 二卡三卡的产生,一方面是由于部分平台监管不力,导致账号安全漏洞;另一方面,一些网民为了追求利益,参与二卡三卡活动,使得这一现象愈演愈烈。面对这一现象,我们应加强账号安全管理,提高平台监管力度,同时呼吁广大网民自觉抵制二卡三卡行为。 三、老狼 老狼,是指一些不法分子利用网络技术,通过盗取、传播淫秽色情信息,进行非法牟利的行为。这种现象不仅严重污染了网络环境,还可能对青少年身心健康造成严重影响。 老狼现象的产生,一方面是由于部分网民法律意识淡薄,参与传播淫秽色情信息;另一方面,一些不法分子为了谋取暴利,不惜以身试法。面对这一现象,我们应加强法律法规的宣传,提高网民的法律意识,同时加大对老狼等违法行为的打击力度。 总结 国产乱码卡、二卡三卡以及老狼等现象,是网络乱象中的典型代表。这些现象不仅损害了网民的权益,还严重影响了网络环境的健康发展。为了维护良好的网络环境,我们应从自身做起,提高网络安全意识,共同抵制网络乱象。同时,相关部门也应加强监管,严厉打击违法行为,为网民创造一个清朗的网络空间。
出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。