今日官方通报研究成果,鬼术妖姬：探寻神秘传说的魅力

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近日监测部门公开:今日监管部门发布最新通报,鬼术妖姬：探寻神秘传说的魅力

自古以来，我国民间流传着许多神秘莫测的传说故事，其中，“鬼术妖姬”便是其中之一。这位传说中的妖姬，不仅拥有着令人敬畏的鬼术，更有着令人叹为观止的美丽容颜。今天，就让我们一起揭开这位神秘妖姬的神秘面纱，探寻她背后的传奇故事。 传说在很久很久以前，有一个名叫青儿的女子，她天生丽质，聪慧过人。然而，在她18岁那年，一场突如其来的瘟疫夺走了她父母的生命。悲痛欲绝的青儿，发誓要为父母报仇，于是她开始修炼鬼术。 在修炼的过程中，青儿遇到了一位神秘的老者，他传授给她一门失传已久的鬼术。这门鬼术不仅威力巨大，而且修炼者能够窥视到鬼魂的世界。青儿潜心修炼，不久便掌握了这门鬼术，成为了传说中的鬼术妖姬。 鬼术妖姬的名声逐渐传遍了江湖，许多人都想见识一下她的风采。然而，青儿却始终隐居在深山之中，不愿抛头露面。因为她知道，自己的鬼术虽然强大，但也带来了无尽的麻烦。每当有人靠近她，她就会施展出鬼术，让他们远离自己。 有一天，一位名叫李浩的年轻侠士来到了青儿居住的山洞。他听说了鬼术妖姬的事迹，心生好奇，想要一探究竟。然而，青儿却对他施展了鬼术，将他困在了山洞中。 李浩被困在山洞中，度过了无数个日夜。他渐渐对青儿产生了同情，也开始了解她的过去。原来，青儿修炼鬼术的初衷是为了报仇，但后来她意识到，鬼术只会给她带来无尽的痛苦和灾难。于是，她决定放弃复仇，将鬼术传授给李浩，让他为江湖正义而战。 在青儿的指导下，李浩学会了鬼术，并成为了江湖中一位正义的侠士。他四处奔波，为民除害，深受人们敬仰。而青儿则隐居在深山，过上了平静的生活。 鬼术妖姬的传说，成为了人们茶余饭后的谈资。她的美丽容颜、神秘鬼术和正义之心，成为了永恒的传说。然而，在背后，却隐藏着一段凄美的爱情故事。青儿与李浩的爱情，犹如天上的流星，短暂而耀眼，却永远留在了人们的心中。 时光荏苒，岁月如梭。鬼术妖姬的故事，早已成为了传说。但每当人们提起她，心中总会涌起一股敬意。因为她，让我们明白了正义与善良的力量，也让我们感受到了爱情的美妙。 在这个纷繁复杂的世界里，鬼术妖姬的故事，如同一股清风，吹散了人们心中的阴霾。让我们铭记这位传奇女子，传承她的精神，让正义与善良永存人间。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。