今日相关部门发布新政策通报,学长的小树林奇遇记

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本周数据平台稍早前行业协会报道新政:昨日官方通报重大研究成果,学长的小树林奇遇记

阳光明媚的午后，我独自漫步在校园的小径上，心情格外舒畅。然而，就在我沉浸在这美好的时光中时，一场意想不到的奇遇悄然降临。 那天，我正在图书馆里埋头苦读，准备即将到来的期末考试。图书馆里静悄悄的，只有翻书的声音和偶尔的咳嗽声。我正专注地写着笔记，突然，一阵急促的脚步声打破了这份宁静。 我抬起头，只见一位学长匆匆走进图书馆，他的脸色苍白，额头上满是汗珠。我立刻放下手中的笔，关切地问道：“学长，你怎么了？需要帮忙吗？” 学长喘着粗气，断断续续地说：“我……我被……人……欺负了。”听到这里，我立刻紧张起来，急忙问道：“谁欺负你了？告诉我，我帮你。” 学长摇了摇头，说：“我也不清楚，只记得我被几个男生围住，然后……然后……” 他的话还没说完，就被一阵笑声打断。我顺着笑声望去，只见几个男生正围着一个角落，其中一人正笑着指着学长。我心中一紧，立刻冲了过去。 “你们在干什么？”我大声质问道。 那几个男生见我过来，立刻散开，其中一个男生得意地说：“没什么，只是开个玩笑而已。” 我冷笑一声，说：“玩笑？你们把学长欺负成这样，还敢说是玩笑？” 那个男生脸色一变，说：“你少管闲事，我们的事轮不到你管。” 我毫不畏惧，说：“那我就偏要管！” 就在这时，学长突然站了出来，说：“小妹妹，谢谢你关心，但这件事就到这里吧。我不想再惹麻烦。” 我看着学长，心中有些无奈，但还是说：“学长，你放心，我会帮你讨回公道的。” 学长感激地点了点头，说：“谢谢你，小妹妹。” 说完，学长转身离去，留下我一个人站在原地。我心中充满了愤怒，决定要为学长讨回公道。 我跟着学长来到了校园的小树林，只见学长站在一棵大树旁，脸色苍白，显然是受到了很大的惊吓。我走上前去，关切地问道：“学长，你没事吧？” 学长摇了摇头，说：“我没事，谢谢你关心。” 我看着学长，心中突然涌起一股冲动，说：“学长，我有个办法可以帮你讨回公道，你愿意试试吗？” 学长疑惑地看着我，说：“什么办法？” 我笑了笑，说：“你放心，这个办法既不会让你受到伤害，又能让他们知道你的厉害。” 学长犹豫了一下，说：“好吧，我试试。” 我带着学长来到了小树林深处，找了一个隐蔽的地方。然后，我拿出手机，打开了一个视频软件，开始录制视频。 我对学长说：“学长，你现在就装作很生气，然后大声地骂他们一顿，录下来。” 学长疑惑地看着我，但还是按照我的指示做了。他大声地骂了那几个男生一顿，然后我赶紧把视频录了下来。 录完视频后，我带着学长回到了图书馆，把视频发给了那几个男生。他们看到视频后，脸色顿时变得苍白，知道自己惹了大麻烦。 我看着他们，心中充满了 satisfaction。我知道，我已经为学长讨回了公道。 这件事过后，我和学长成了好朋友。每当我想起那个阳光明媚的午后，心中总是充满了温暖。因为，在那个午后，我学会了勇敢，学会了为朋友撑腰。而这一切，都源于那个被学长抱进小树林的奇遇。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。