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《问道》作为一款深受玩家喜爱的仙侠题材网络游戏，其丰富的角色成长系统和多样的属性加点让许多玩家陷入了如何分配点数的困惑。其中，木属性作为四大基础属性之一，其加点策略更是让许多玩家头疼。本文将为您详细解析如何在《问道》中合理分配木属性加点，助力角色成长。 一、了解木属性的作用 在《问道》中，木属性主要影响角色的防御能力和治疗能力。具体来说，木属性加点可以提升角色的木抗性、防御力以及治疗量。因此，对于追求生存能力和治疗能力的玩家来说，合理分配木属性加点至关重要。 二、分析不同职业的木属性需求 1. 剑仙：剑仙作为《问道》中的高输出职业，对木属性的需求相对较低。但为了提高生存能力，建议剑仙玩家在前期适当加点木属性，以应对敌方的群体攻击。 2. 神农：神农作为治疗职业，木属性加点对其至关重要。建议神农玩家在前期和中期阶段，将大部分点数分配给木属性，以提高治疗量和生存能力。 3. 炼丹：炼丹职业在游戏中主要负责辅助和治疗，木属性加点同样重要。建议炼丹玩家在前期和中期阶段，将大部分点数分配给木属性，以提高治疗量和生存能力。 4. 道士：道士职业在游戏中以辅助和治疗为主，木属性加点同样重要。建议道士玩家在前期和中期阶段，将大部分点数分配给木属性，以提高治疗量和生存能力。 5. 其他职业：如天宫、龙宫等职业，木属性加点对其生存能力有一定提升，但并非关键属性。建议玩家在保证其他属性均衡发展的前提下，适当分配木属性点数。 三、合理分配木属性加点 1. 前期阶段：在角色等级较低时，建议将木属性点数分配在防御力和木抗性上，以提高生存能力。具体分配比例可根据个人喜好和职业特点进行调整。 2. 中期阶段：随着角色等级的提升，治疗能力和治疗量逐渐成为关键。此时，建议将大部分木属性点数分配在治疗量和治疗力上，以提高治疗能力。 3. 后期阶段：在角色等级较高时，木属性点数分配应以提升治疗量和治疗力为主，同时保持一定的防御力和木抗性。具体分配比例可根据个人喜好和游戏需求进行调整。 四、总结 在《问道》中，合理分配木属性加点对于角色成长至关重要。玩家应根据自身职业特点、游戏需求和角色等级，灵活调整木属性点数的分配。通过科学合理的加点策略，相信您的角色在游戏中将如虎添翼，一路高歌猛进。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。