本月官方发布行业新动态,抖音看片：短视频时代的观影新潮流

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随着互联网技术的飞速发展，短视频平台如雨后春笋般涌现，抖音作为其中的一员，以其独特的魅力吸引了大量用户。在这个信息爆炸的时代，人们对于娱乐和消遣的需求日益增长，抖音看片成为了短视频时代的一种观影新潮流。 抖音看片，顾名思义，就是用户在抖音这个平台上观看各种类型的影片。从电影预告、电视剧片段，到短片、纪录片，甚至是用户自制的微电影，抖音看片几乎涵盖了所有影视类型。这种观影方式打破了传统影视观看的时空限制，让用户可以随时随地、随心所欲地观看自己感兴趣的影片。 首先，抖音看片具有极高的便捷性。用户只需打开抖音APP，搜索相关关键词，就能轻松找到自己想看的影片。而且，抖音的推荐算法非常智能，会根据用户的观看喜好，推荐更多类似的影片，让用户在短时间内找到自己喜欢的作品。 其次，抖音看片具有丰富的内容。在抖音上，不仅有国内外热门电影、电视剧的片段，还有许多独立电影人、短视频制作团队的作品。这些作品题材广泛，风格多样，为用户提供了丰富的观影选择。 再者，抖音看片具有互动性。用户在观看影片时，可以随时发表评论、点赞、转发，与其他用户交流观影心得。这种互动性让影片不再是一个孤立的个体，而是成为了一个连接人与人之间的桥梁。 然而，抖音看片也存在一些问题。首先，由于抖音平台的用户基数庞大，影片质量参差不齐。一些低俗、低劣的影片可能会出现在用户的推荐列表中，影响用户的观影体验。其次，抖音看片的时长限制，使得一些用户无法完整地欣赏到影片的精彩部分。 尽管如此，抖音看片仍然受到了广大用户的喜爱。以下是一些抖音看片的亮点： 1. 精选影片：抖音平台上的影片都是经过筛选的，保证了影片的质量。 2. 热门推荐：抖音的推荐算法会根据用户的观看喜好，推荐更多热门影片。 3. 互动性强：用户可以随时发表评论、点赞、转发，与其他用户交流观影心得。 4. 个性化推荐：抖音会根据用户的观看历史，推荐更多个性化的影片。 总之，抖音看片作为短视频时代的一种观影新潮流，为用户提供了便捷、丰富的观影体验。在享受这种观影方式的同时，我们也要关注影片质量，提高自己的审美水平。相信在未来的日子里，抖音看片会越来越完善，为用户带来更多优质的观影体验。

近日，百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型   PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数，以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项   OCR   场景测试中，PP-OCRv5   的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示，飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首，受到开发者社区的广泛关注。据了解，2025 年 5 月，飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本，文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3，以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来，PaddleOCR 累计下载量突破 900 万，被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用，是 GitHub   社区中唯一一个   Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚，Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜   trending 榜， 位于 python 榜第 5，总榜第 13。Blog 指出，在 OCR 场景中，通用视觉大模型（VLM）在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战，同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM，PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案，能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示，PP-OCRv5 在   Printed Chinese、Printed English、Handwritten English   等核心任务上与百亿级大模型   Qwen2.5-VL-72B   精度持平甚至更优；在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中，仍稳居前列，表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型，PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5   种文字类型的超轻量级（