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手鞠，一种源于我国古代民间工艺的球类玩具，历史悠久，距今已有千余年。它以精湛的技艺、丰富的造型和独特的寓意，成为了中华民族传统文化的瑰宝。近年来，随着传统文化的复兴，手鞠这一古老艺术形式逐渐焕发出新的活力。 手鞠，又称“鞠球”，起源于春秋战国时期，最初是用皮革制成，后来逐渐演变为用彩线编织而成。手鞠的制作工艺复杂，需要经过选线、打结、编织、缝制等多个环节。制作过程中，工匠们巧妙地运用了勾、挑、穿、绕等手法，使手鞠呈现出丰富多彩的图案和造型。 手鞠的图案多样，寓意丰富。常见的有莲花、梅花、菊花、寿桃等，象征着吉祥如意、长寿富贵。此外，还有以十二生肖、民间传说等为题材的手鞠，展现了民间文化的博大精深。手鞠不仅是一种玩具，更是一种艺术品，蕴含着深厚的文化底蕴。 在现代，手鞠艺术得到了新的发展。许多手鞠爱好者将传统技艺与现代审美相结合，创作出独具特色的作品。这些作品在保留了传统手鞠造型的基础上，融入了现代元素，如卡通人物、动漫形象等，使手鞠更具时代感。 手鞠的制作技艺也不断创新。如今，手鞠材料更加丰富，除了传统的丝线、麻线外，还有棉线、毛线、绒线等。这些材料使手鞠色彩更加鲜艳，触感更加柔软。此外，现代工艺技术的应用，如激光切割、热压等，也极大地提高了手鞠的制作效率和质量。 手鞠在现代生活中的应用也日益广泛。它不仅是一种装饰品，还可以作为礼品、收藏品等。在一些民俗活动中，手鞠更是不可或缺的道具。例如，在端午节期间，人们将手鞠悬挂在家中，寓意驱邪避灾。在婚礼上，手鞠则代表着吉祥如意，是新人祝福的象征。 手鞠的传承与发展离不开一代代工匠的辛勤付出。为了弘扬这一传统技艺，许多地方开展了手鞠制作技艺的培训与传承工作。如今，手鞠已成为非物质文化遗产的一部分，受到了国家的高度重视。 总之，手鞠作为一项传统艺术，不仅承载着中华民族悠久的历史文化，更在现代社会焕发出新的生机。让我们共同传承和发扬这一瑰宝，让手鞠艺术在新时代绽放更加绚丽的光彩。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。