今日官方渠道发布研究成果,青坊主技能：探寻古代工匠的智慧结晶

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官方技术支援专线:今日研究机构公开新政策,青坊主技能：探寻古代工匠的智慧结晶

在中国古代，手工艺人以其精湛的技艺和独特的审美，创造了无数传世之作。其中，青坊主作为古代工匠的代表，其技能更是令人叹为观止。本文将带您探寻青坊主的技能，了解这些古代工匠的智慧结晶。 一、青坊主的起源与发展 青坊主，又称青工，起源于我国古代的陶瓷制作工艺。据史料记载，青坊主最早出现在商周时期，当时主要从事青铜器的制作。随着时代的发展，青坊主的技艺逐渐拓展到陶瓷、玉器、金银器等多个领域。到了唐宋时期，青坊主的技艺达到了巅峰，产生了许多著名的青坊主作品。 二、青坊主的技能特点 1. 精湛的技艺 青坊主的技艺主要体现在以下几个方面： （1）陶瓷制作：青坊主擅长制作青瓷、青花瓷等陶瓷制品。他们精通釉料配比、烧制工艺，使作品呈现出独特的色泽和质感。 （2）玉器雕刻：青坊主在玉器雕刻方面也颇具造诣，他们善于运用刀法，将玉石雕刻成精美的艺术品。 （3）金银器制作：青坊主在金银器制作方面同样表现出色，他们能够将金银打造成精美的器物，展现出极高的工艺水平。 2. 独特的审美 青坊主的审美观念独具特色，主要体现在以下几个方面： （1）注重实用性与美观性的结合：青坊主在制作工艺品时，既注重实用功能，又追求美观大方，使作品具有较高的实用价值和艺术价值。 （2）追求自然与和谐的统一：青坊主在创作过程中，善于从大自然中汲取灵感，将自然之美融入作品，使作品呈现出和谐统一的视觉效果。 （3）传承与创新相结合：青坊主在传承传统技艺的基础上，勇于创新，使作品更具时代感和个性。 三、青坊主技能的传承与发展 随着时代的变迁，青坊主的技艺逐渐传承下来。如今，许多青坊主的后人仍在继承和发扬这一传统技艺。在我国，许多地方都设立了青坊主技艺传承基地，培养新一代青坊主。 此外，青坊主技艺的传承与发展还体现在以下几个方面： 1. 政府扶持：我国政府高度重视青坊主技艺的传承与发展，出台了一系列政策措施，为青坊主技艺的传承提供有力保障。 2. 文化交流：通过举办各类展览、比赛等活动，加强国内外青坊主技艺的交流与合作，推动青坊主技艺的创新发展。 3. 教育培训：设立相关专业课程，培养青坊主技艺传承人才，为青坊主技艺的传承注入新鲜血液。 总之，青坊主的技能是古代工匠智慧的结晶，值得我们传承与发扬。让我们共同努力，让这一传统技艺在新时代焕发出新的光彩。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。