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本月官方渠道传达政策动向:本月行业报告发布新动态,一边做饭一边躁狂怎么办？学会自我调节，保持平和心态

在忙碌的生活中，做饭往往是我们放松身心、享受家庭温馨时光的好时机。然而，有时候我们可能会在做饭的过程中突然感到躁狂，这种情绪波动不仅会影响我们的烹饪质量，还可能对家庭氛围造成负面影响。那么，一边做饭一边躁狂怎么办？以下是一些帮助你自我调节、保持平和心态的方法。 ### 1. 识别情绪来源 首先，我们需要了解躁狂情绪产生的原因。可能是由于工作压力、家庭矛盾、生理因素等。明确情绪来源后，我们才能有针对性地进行调节。 ### 2. 调整烹饪环境 烹饪环境对我们的情绪有很大影响。以下是一些建议： - 保持厨房整洁：一个干净、有序的厨房有助于我们保持良好的心态。 - 调整音乐：柔和的音乐可以缓解情绪，帮助我们放松。 - 适当通风：保持厨房空气流通，有助于缓解躁狂情绪。 ### 3. 适当运动 在做饭的过程中，我们可以适当做一些简单的运动，如伸展、扭动腰部等，以缓解紧张情绪。 ### 4. 深呼吸 深呼吸是一种简单有效的放松方法。在躁狂情绪出现时，我们可以尝试以下步骤： - 吸气：用鼻子深吸气，感受腹部膨胀。 - 呼气：用嘴巴慢慢呼气，感受腹部收缩。 - 重复：进行几次深呼吸，直到情绪稳定。 ### 5. 分散注意力 将注意力转移到烹饪过程中，关注食材的搭配、火候的掌握等，有助于我们忘记躁狂情绪。 ### 6. 学会放手 在烹饪过程中，我们可能会对自己的作品过于挑剔，导致情绪波动。这时，要学会放手，接受自己的不完美。毕竟，烹饪是一种享受，而不是比赛。 ### 7. 寻求支持 当躁狂情绪难以自我调节时，可以向亲朋好友寻求帮助，或寻求专业心理咨询。 ### 8. 保持良好作息 保持良好的作息习惯，有助于我们保持情绪稳定。以下是一些建议： - 确保充足的睡眠：睡眠不足容易导致情绪波动。 - 合理安排饮食：均衡的饮食有助于维持情绪稳定。 - 适当运动：运动可以释放压力，改善情绪。 总之，一边做饭一边躁狂并不是什么大问题。通过以上方法，我们可以学会自我调节，保持平和心态，享受烹饪带来的乐趣。同时，关注自己的情绪变化，及时寻求帮助，让生活更加美好。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。