今日官方通报新研究成果,揭秘网络乱象：警惕“强被迫伦姧惨叫”视频的传播与危害

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近年来，随着互联网的普及，网络视频平台成为了人们获取信息、娱乐休闲的重要途径。然而，在享受网络便利的同时，我们也必须警惕其中潜藏的乱象。近期，一种名为“强被迫伦姧惨叫”的视频在网络上迅速传播，引发了广泛关注。本文将对此现象进行揭秘，并探讨其传播与危害。 一、现象概述 “强被迫伦姧惨叫”视频，顾名思义，是指一些含有暴力、色情、恐怖等不良内容的视频。这些视频往往以“惨叫”、“惊悚”等字眼吸引观众点击，实则内容低俗、恶俗。据悉，这些视频的制作和传播者多为一些不法分子，他们利用网络平台，大肆传播此类视频，企图谋取非法利益。 二、传播途径 1. 社交媒体：不法分子通过微信、微博等社交媒体平台，发布、转发“强被迫伦姧惨叫”视频，利用熟人关系链进行传播。 2. 视频平台：部分视频平台监管不严，导致这类视频得以在平台上传播。观众在观看视频时，往往难以辨别其内容是否合法。 3. 私信传播：不法分子通过私信方式，将“强被迫伦姧惨叫”视频发送给特定人群，进行私下传播。 三、危害分析 1. 损害社会风气：这类视频内容低俗、恶俗，严重污染了网络环境，损害了社会风气。 2. 损害青少年身心健康：青少年好奇心强，容易受到这类视频的影响，导致身心健康受损。 3. 侵犯他人权益：这类视频往往涉及他人隐私，侵犯他人合法权益。 4. 增加犯罪风险：不法分子通过传播这类视频，试图诱导观众参与违法犯罪活动。 四、应对措施 1. 加强监管：相关部门应加强对网络视频平台的监管，严厉打击传播“强被迫伦姧惨叫”视频的不法行为。 2. 提高公众意识：通过宣传教育，提高公众对这类视频的识别能力，自觉抵制不良信息。 3. 强化自律：网络平台应加强自律，严格审核上传内容，杜绝不良视频传播。 4. 举报机制：建立健全举报机制，鼓励公众积极举报传播“强被迫伦姧惨叫”视频的不法行为。 总之，“强被迫伦姧惨叫”视频的传播与危害不容忽视。我们应共同努力，加强监管、提高意识，共同维护清朗的网络空间。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。