最新监管部门公布行业研究成果,果冻的制作方法:简单易学,美味可口

,20250921 09:44:29 董白山 628

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近日观测中心传出重要预警:今日监管部门披露行业新变化,果冻的制作方法:简单易学,美味可口

果冻,作为一道深受大众喜爱的甜品,其独特的口感和丰富的营养价值,让它在甜品界占有一席之地。今天,就让我们一起学习果冻的制作方法,简单易学,美味可口,让你在家就能轻松享受到这份甜蜜。 ### 一、材料准备 首先,我们需要准备以下材料: 1. 果冻粉:市面上有各种口味的果冻粉,如草莓、柠檬、芒果等,可以根据个人喜好选择。 2. 清水:制作果冻需要用到温水,一般建议使用40℃左右的温水。 3. 果汁:为了增加果冻的风味,可以选择一些新鲜果汁,如橙汁、苹果汁等。 4. 糖:根据个人口味,适量添加。 ### 二、制作步骤 1. **溶解果冻粉**:将果冻粉倒入一个干净的碗中,加入适量的温水,用筷子搅拌均匀,直到果冻粉完全溶解。 2. **加入果汁和糖**:将溶解好的果冻粉倒入果汁中,搅拌均匀。根据个人口味,适量添加糖,继续搅拌均匀。 3. **倒入模具**:将搅拌好的果冻液倒入模具中,可以选择方形、圆形、心形等形状的模具,让果冻凝固后更加美观。 4. **冷藏凝固**:将模具放入冰箱中,冷藏2-3小时,让果冻充分凝固。期间,可以适当翻动模具,让果冻均匀凝固。 5. **脱模食用**:果冻凝固后,将其从模具中取出,切成小块,即可食用。 ### 三、注意事项 1. **水温控制**:制作果冻时,水温不宜过高,以免果冻粉溶解不均匀,影响口感。 2. **果汁选择**:果汁的选择应根据个人口味,可以选择单一果汁,也可以将几种果汁混合,制作出更有特色的果冻。 3. **模具选择**:模具的选择会影响果冻的形状,可以根据个人喜好选择。 4. **冷藏时间**:冷藏时间不宜过长,以免果冻口感变硬,影响食用。 5. **保存方式**:制作好的果冻可以放入冰箱中保存,但最好在短时间内食用,以保证口感。 通过以上步骤,你就可以轻松制作出美味可口的果冻了。在炎炎夏日,一份清凉的果冻不仅能解暑,还能让你感受到家的温馨。快来动手尝试吧!

出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。
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