本月行业协会发布重大政策,宫廷风云：右相与左相联手，共谋皇上的命运

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在古代中国的宫廷之中，权力斗争如同暗流涌动，各派势力明争暗斗，以求在皇权之下获得最大的利益。而在这样的背景下，右相与左相的联手，无疑成为了宫廷中的一股强大力量。他们共同策划，试图影响皇上的决策，进而改变整个朝廷的命运。 右相，姓李名谦，才智过人，深受皇帝宠爱。他精通治国之道，对朝政有着深刻的见解。左相，姓王名瑜，为人正直，忠诚可靠，深受朝臣尊敬。他擅长谋略，善于处理外交事务。两人各有所长，却因共同的理想和信念，走到了一起。 一日，李谦与王瑜在相府密谈。李谦忧心忡忡地说：“皇上近日沉迷酒色，不理朝政，国事日益衰败。若再这样下去，我大周江山必将陷入危机。” 王瑜沉思片刻，说道：“右相所言极是。我们应联手，设法让皇上回心转意，重振朝纲。” 两人商议良久，终于制定了一套详细的计划。首先，他们决定联名上书，劝谏皇上戒酒色，专心朝政。接着，他们又暗中派遣心腹，在民间散播皇上的善政，以提升皇上的形象。 在实施计划的过程中，李谦与王瑜密切配合，相互支持。他们巧妙地利用了朝中的势力，将反对派一一击败。然而，皇上的心似乎并未因此而动摇。 一日，李谦在朝堂上与皇上辩论，激昂地说：“皇上，您若再沉迷酒色，必将导致国破家亡。请皇上三思！” 皇上怒目圆睁，斥责道：“李谦，你敢如此顶撞朕，难道不怕死吗？” 李谦毫不畏惧，继续说道：“臣死不足惜，但国家兴亡，匹夫有责。请皇上三思！” 此时，王瑜挺身而出，为李谦解围。他跪在皇上面前，诚恳地说：“皇上，李谦所言极是。臣等愿为朝廷尽忠，请皇上收回成命。” 皇上见状，心中不禁有所触动。他沉思片刻，终于下令：“即日起，朕戒酒色，专心朝政。” 在李谦与王瑜的努力下，皇上逐渐改变了态度，开始重视朝政。他亲自处理政务，选拔贤能，罢黜奸佞。在皇上的英明领导下，大周江山逐渐走向繁荣昌盛。 然而，宫廷之中暗流涌动，李谦与王瑜的联手，也引起了其他势力的忌惮。他们暗中策划，企图陷害两人。在一次宴会上，李谦与王瑜险些丧命。但他们凭借智慧和勇气，成功化解了危机。 经过此事，李谦与王瑜更加坚定了辅佐皇上的信念。他们继续携手共进，为朝廷的繁荣昌盛而努力。而他们的故事，也成为了后世传颂的佳话。 在这场宫廷风云中，右相与左相的联手，不仅改变了皇上的命运，也改变了整个朝廷的命运。他们以智慧和勇气，书写了一段传奇，成为了后世敬仰的楷模。而这段历史，也让我们深刻地认识到，在权力的游戏中，唯有团结一心，方能战胜一切困难。

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。