本周监管部门传达重磅消息,网络空间,文明共筑——抵制低俗内容,共建清朗网络环境
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随着互联网的普及,网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,在享受网络带来的便利的同时,我们也面临着一些不良信息的困扰。近期,有关“人人爽人妻精品A片二区”等低俗内容的传播,引发了社会广泛关注。这些低俗内容不仅污染了网络环境,还可能对青少年身心健康造成严重影响。因此,我们有必要共同抵制低俗内容,共建清朗网络空间。 首先,我们要认识到低俗内容对社会的危害。这些内容往往以色情、暴力、恶俗等手段吸引观众,严重违背了社会主义核心价值观。它们不仅腐蚀了人们的思想,还可能导致青少年价值观扭曲,甚至走上违法犯罪的道路。此外,低俗内容的传播还可能引发社会道德滑坡,破坏社会风气。 为了抵制低俗内容,我们需要从以下几个方面入手: 一、加强法律法规建设。政府应加大对网络低俗内容的打击力度,完善相关法律法规,明确界定低俗内容的范围,对违法行为进行严厉打击。 二、提高网络素养。广大网民要自觉抵制低俗内容,提高自己的网络素养,学会辨别和抵制不良信息。同时,家长要加强对未成年人的网络教育,引导他们正确使用网络。 三、加强网络监管。互联网企业要承担起社会责任,加强对自身平台内容的审核和管理,对低俗内容进行及时清理。同时,要建立健全举报机制,鼓励广大网民积极参与举报。 四、加强宣传教育。通过开展形式多样的宣传教育活动,提高全社会对网络低俗内容的认识,引导人们树立正确的价值观。 针对“人人爽人妻精品A片二区”等低俗内容的传播,我们应从以下几个方面进行抵制: 1. 不点击、不传播。对于这类低俗内容,我们要坚决抵制,不点击、不传播,让它们失去传播的土壤。 2. 积极举报。发现低俗内容后,要及时向相关部门举报,让这些内容无处遁形。 3. 倡导文明上网。我们要自觉遵守网络道德规范,传播正能量,共同营造一个清朗的网络空间。 总之,抵制低俗内容,共建清朗网络环境,是全社会共同的责任。让我们携手努力,共同为青少年营造一个健康、文明的网络环境,为我国互联网事业的发展贡献力量。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(