今日行业报告公布最新研究成果,示爱妈妈没拒绝，母女情深暖人心

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在这个快节奏的时代，我们常常被繁忙的工作、学业和人际关系所包围，而忽略了那些默默付出、无私奉献的人——我们的父母。尤其是母亲，她们用无尽的关爱和温暖，陪伴着我们成长。今天，我要讲述一个温馨的故事，一个关于示爱妈妈没拒绝的故事，让我们一同感受母女情深。 那是一个阳光明媚的周末，我决定给妈妈一个惊喜。自从我记事起，妈妈一直是我心中的英雄，她不仅教会了我做人的道理，还为我付出了无数的辛劳。我想，是时候向妈妈表达我的感激之情了。 一大早，我就开始忙碌起来。我精心挑选了一束妈妈最喜欢的鲜花，还准备了一份精心制作的贺卡，里面写满了对妈妈的感激和爱意。当我把鲜花和贺卡递到妈妈手中时，她的脸上露出了惊喜和感动的笑容。 “妈妈，今天是您的节日，我想向您表达我的感激之情。”我轻声说道。妈妈看着我，眼中闪烁着泪光，她紧紧地拥抱着我，仿佛要把所有的爱都传递给我。 “妈妈，您辛苦了，感谢您一直以来的付出。”我继续说道。妈妈轻轻地抚摸着我的头发，温柔地说：“傻孩子，妈妈不辛苦，看到你健康成长，妈妈就满足了。” 就在这时，爸爸走了进来，看到我们母女俩如此亲密，他也露出了欣慰的笑容。他走到我们身边，说：“今天是个特别的日子，我们一家人要一起庆祝。” 于是，我们一家人围坐在一起，享受着美味的午餐。餐后，我还为妈妈准备了一个小型的音乐会，我弹奏着钢琴，唱着妈妈喜欢的歌曲。妈妈听着，眼中充满了幸福和骄傲。 当音乐会结束时，妈妈紧紧地握住我的手，说：“孩子，你长大了，懂得如何去爱了。”我看着妈妈，心中充满了感激。我知道，这份感激之情无法用言语来表达，只能通过行动来回报。 那天晚上，妈妈没有拒绝我的示爱。她告诉我，她为我感到骄傲，她希望我能够继续努力，成为一个有爱心、有责任感的人。我紧紧地握住妈妈的手，告诉她，我会永远爱她，永远感激她。 这个故事虽然简单，但它传递了一个深刻的道理：爱需要表达，而表达爱的方式有很多种。有时候，一个拥抱、一个亲吻、一句感激的话语，就足以让我们的父母感受到我们的爱。 在我们的生活中，有很多像这样的时刻，让我们有机会向父母表达我们的爱。让我们珍惜这些时刻，让爱在家庭中传递，让母女情深成为我们永恒的记忆。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。