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,20250921 06:14:43 吴访文 180

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在现代社会,人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展,我们每天都在产生大量的数据,这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下,如何确保我们的个人信息不被滥用,成为了一个亟待解决的问题。 首先,我们需要认识到个人信息的价值。个人信息不仅仅是一串数字或者几个字母,它们是我们身份的一部分,是我们在数字世界中的代表。一旦这些信息被泄露或者被不当使用,可能会对我们的财产安全、个人名誉甚至人身安全造成威胁。因此,保护个人信息不仅是技术问题,更是道德和法律问题。 其次,技术的进步为我们提供了更多的保护手段。加密技术、匿名化处理、数据脱敏等技术手段可以帮助我们在保护隐私的同时,也能充分利用数据的价值。企业和组织应该投资于这些技术,以确保他们收集和处理的数据是安全的。同时,用户也应该提高自己的安全意识,比如使用复杂的密码、定期更新软件、不随意点击不明链接等。 再者,法律法规的完善也是保护个人信息的重要一环。政府和监管机构需要制定和执行严格的数据保护法规,对违反规定的企业和个人进行惩罚。这样不仅可以提高违法成本,也能增强公众对个人信息保护的信心。 最后,教育和公众意识的提高也是不可或缺的。通过教育,我们可以让更多的人了解个人信息保护的重要性,学会如何保护自己的数据。同时,公众也应该积极参与到个人信息保护的讨论中,提出自己的意见和建议,共同推动社会的进步。 个人观点是,个人信息保护是一个系统工程,需要技术、法律、教育和公众意识的共同作用。我们每个人都应该成为个人信息保护的积极参与者,通过提高自己的安全意识和技能,为保护我们的数字身份贡献力量。同时,企业和组织也应该承担起责任,采取有效措施保护用户数据,共同构建一个更加安全、更加信任的数字世界。

9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。
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