今日研究机构披露重要进展,战争之影：加点历史与现实的深刻反思

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本周数据平台最新研究机构传出新变化:昨日官方发布行业通报,战争之影：加点历史与现实的深刻反思

在人类历史的长河中，战争如同阴影，时常笼罩着人类文明的发展。它不仅带来了巨大的破坏，更在人们心中留下了深刻的创伤。而“战争之影加点”，这个词汇似乎在提醒我们，战争的影响并非一成不变，而是可以通过历史的回顾和现实的反思来减轻其负面影响。 首先，“战争之影”这个词汇本身就充满了沉重的历史感。它让我们联想到那些血与火的岁月，那些英勇与悲壮的故事。从古至今，战争一直是人类历史的重要组成部分。无论是古希腊的特洛伊战争，还是中国的三国演义，亦或是近现代的两次世界大战，战争都留下了不可磨灭的痕迹。 然而，“加点”这个词汇则给“战争之影”带来了新的解读。它意味着我们可以从历史中汲取经验，为现实世界提供借鉴。正如我国古人所说：“前事不忘，后事之师。”回顾历史，我们可以看到，战争给人类带来的痛苦是如此深刻，以至于我们必须从中吸取教训，避免重蹈覆辙。 在历史的长河中，战争之影的“加点”主要体现在以下几个方面： 1. 历史教育：通过历史教育，我们可以让后人了解战争的残酷，认识到和平的可贵。这样，我们才能在心中筑起一道防线，防止战争再次爆发。 2. 和平外交：战争之影的“加点”还体现在和平外交上。各国应加强沟通与合作，共同维护世界和平。只有通过和平外交，才能消除战争之影的威胁。 3. 经济发展：战争对经济的破坏是巨大的。因此，各国应致力于经济发展，提高人民生活水平，从而为和平奠定基础。 4. 文化交流：战争之影的“加点”还体现在文化交流上。通过文化交流，我们可以增进各国人民的了解与友谊，消除误解与偏见，为和平创造有利条件。 在现实世界中，战争之影的“加点”同样具有重要意义。当前，世界局势复杂多变，局部冲突不断。在这种情况下，我们更应珍惜和平，努力实现以下目标： 1. 消除贫困：贫困是战争的温床。通过消除贫困，我们可以减少战争爆发的可能性。 2. 保护环境：环境恶化是导致战争的一个重要原因。因此，各国应共同努力，保护地球家园。 3. 促进教育：教育是消除战争之影的重要手段。通过普及教育，我们可以提高人们的文明素质，为和平创造条件。 总之，战争之影的“加点”是对历史与现实的深刻反思。我们应从历史中汲取经验，为现实世界提供借鉴，共同努力，消除战争之影，共创美好未来。只有这样，我们才能让和平的阳光照耀大地，让人类文明在和平中不断发展。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。