近日监管部门发布重要信息,吃奶:哺乳动物成长的起点

,20250921 18:37:03 赵飞丹 933

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在自然界中,哺乳动物的成长历程充满了神奇与奥秘。从孵化、破壳到出生,每一个生命都在用自己的方式探索这个世界。而对于哺乳动物来说,吃奶则是它们成长的起点,也是它们与母亲之间情感纽带的重要体现。 吃奶,顾名思义,就是幼崽通过吮吸母乳来获取营养。这种独特的生理现象,不仅为幼崽提供了生存所需的能量,还促进了它们身体和智力的发育。在哺乳动物的世界里,吃奶的过程充满了温馨与感动。 首先,吃奶是哺乳动物幼崽生存的保障。在母体中,胎儿通过胎盘与母亲进行物质交换,获取所需的氧气和营养。然而,出生后的幼崽已经无法依赖胎盘,它们需要通过吃奶来获取营养。在这个过程中,母乳成为了幼崽成长的重要物质基础。母乳中含有丰富的蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素和矿物质等营养成分,这些物质对于幼崽的生长发育至关重要。 其次,吃奶有助于哺乳动物幼崽的免疫系统建立。母乳中含有丰富的免疫球蛋白、溶菌酶等免疫活性物质,这些物质可以帮助幼崽抵御病原体的侵袭,降低患病风险。此外,吃奶还可以增强幼崽的肠道菌群,提高其消化吸收能力。 再者,吃奶是哺乳动物幼崽与母亲之间情感交流的重要方式。在哺乳过程中,幼崽会紧紧依偎在母亲身边,感受母亲的温暖和关爱。这种亲密接触,有助于幼崽建立安全感,增强与母亲的情感联系。同时,吃奶还能让幼崽学会观察和模仿,为它们日后的社交能力打下基础。 然而,吃奶并非一帆风顺。在自然界中,哺乳动物幼崽吃奶的过程也面临着诸多挑战。首先,食物来源的不确定性是影响幼崽吃奶的重要因素。在食物匮乏的季节,母体分泌的乳汁可能不足以满足幼崽的需求,导致幼崽营养不良。其次,捕食者的威胁也是哺乳动物幼崽吃奶时需要面对的挑战。为了保护幼崽,母体往往需要付出巨大的努力。 在我国,哺乳动物种类繁多,吃奶现象也各具特色。例如,熊猫幼崽出生后,需要依靠母亲的乳汁度过漫长的哺乳期。在这期间,熊猫母亲会精心照顾幼崽,传授它们生存的技能。再如,金丝猴幼崽出生后,母亲会带着它们在树林中穿梭,寻找食物。在这个过程中,幼崽学会了攀爬、跳跃等生存技能。 总之,吃奶是哺乳动物成长的起点,它承载着生命最初的希望和温暖。在这个充满挑战和机遇的世界里,哺乳动物幼崽通过吃奶,逐渐成长为独立的个体。而在这个过程中,母爱成为了它们最坚实的后盾。让我们共同呵护这些可爱的生命,让它们在母亲的关爱下茁壮成长。

出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。
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