今日行业协会发布重要研究报告,寻找卖的学生：如何找到他们并加入他们的交流群

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在当今这个信息爆炸的时代，各种学习资源层出不穷。然而，对于那些想要寻找优质学习资料的学生来说，如何找到那些愿意出售学习资料的人，以及如何与他们取得联系并加入他们的交流群，成为了一个亟待解决的问题。以下是一些关于如何寻找卖的学生以及加入他们的交流群的方法和建议。 ### 了解卖的学生 首先，我们需要了解卖的学生通常有哪些特点。一般来说，这些学生可能是因为以下原因出售自己的学习资料： 1. **重复利用**：他们可能已经完成了某门课程，但资料仍然完好，可以再次利用。 2. **整理资料**：有些学生喜欢整理和归纳学习资料，他们可能会将整理好的资料出售。 3. **分享经验**：有些学生愿意将自己的学习经验分享给其他同学，通过出售资料来实现这一目的。 ### 如何寻找卖的学生 1. **社交媒体**：在微信、QQ、微博等社交平台上，搜索相关关键词，如“出售学习资料”、“资料共享”等，可以找到很多卖学生的信息。 2. **学习论坛**：各大学习论坛如知乎、豆瓣小组等，都有关于学习资料交换和出售的板块。 3. **学校群组**：加入自己学校的QQ群、微信群等，询问是否有同学出售学习资料。 4. **二手交易平台**：在闲鱼、转转等二手交易平台搜索相关关键词，也可以找到卖学生的信息。 ### 如何联系卖的学生 找到卖的学生后，我们可以通过以下几种方式与他们取得联系： 1. **私信**：在社交平台上，可以通过私信的方式与卖的学生取得联系。 2. **留言**：在论坛、群组等地方，可以留言询问是否有资料出售。 3. **电话**：如果卖的学生愿意，可以通过电话进行沟通。 ### 如何加入交流群 找到卖的学生并取得联系后，我们可以询问他们是否有一个学习资料交流群。以下是一些加入交流群的方法： 1. **直接加入**：如果卖的学生愿意，可以直接邀请你加入他们的交流群。 2. **邀请码**：有些交流群需要邀请码才能加入，你可以向卖的学生索取。 3. **群主审核**：有些群组需要群主审核才能加入，这时你需要提供自己的信息供审核。 ### 注意事项 1. **核实信息**：在购买学习资料前，一定要核实卖家的身份和资料的真实性。 2. **保护隐私**：在交流过程中，要注意保护自己的隐私，不要随意透露个人信息。 3. **诚信交易**：在购买学习资料时，要遵循诚信原则，不要进行欺诈行为。 总之，寻找卖的学生并加入他们的交流群，需要我们耐心搜索、仔细核实信息，并遵循诚信原则。只要掌握了正确的方法，相信你一定能够找到满意的学习资料，为自己的学习之路增添助力。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。